python traceback安装_Python Traceback详解
刚接触Python的时候，简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题，但是随着逐渐地深入，我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了，如下代码，单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限。
def func1():
raise Exception("--func1 exception--")
def main():
try:
func1()
except Exception as e:
print e
if __name__ == '__main__':
main()
执行后输出如下：
--func1 exception--
通过示例，我们发现普通的打印异常只有很少量的信息（通常是异常的value值），这种情况下我们很难定位在哪块代码出的问题，以及如何出现这种异常。那么到底要如何打印更加详细的信息呢？下面我们就来一一介绍。
sys.exc_info和traceback object
Python程序的traceback信息均来源于一个叫做traceback object的对象，而这个traceback object通常是通过函数sys.exc_info()来获取的，先来看一个例子：
import sys
def func1():
raise NameError("--func1 exception--")
def main():
try:
func1()
except Exception as e:
exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
print "exc_type: %s" % exc_type
print "exc_value: %s" % exc_value
print "exc_traceback_obj: %s" % exc_traceback_obj
if __name__ == '__main__':
main()
执行后输出如下：
exc_type:
exc_value: --func1 exception--
exc_traceback_obj:
通过以上示例我们可以看出，sys.exc_info()获取了当前处理的exception的相关信息，并返回一个元组，元组的第一个数据是异常的类型(示例是NameError类型)，第二个返回值是异常的value值，第三个就是我们要的traceback object.
有了traceback object我们就可以通过traceback module来打印和格式化traceback的相关信息，下面我们就来看下traceback module的相关函数。
traceback module
Python的traceback module提供一整套接口用于提取，格式化和打印Python程序的stack traces信息，下面我们通过例子来详细了解下这些接口：
print_tb
import sys
import traceback
def func1():
raise NameError("--func1 exception--")
def main():
try:
func1()
except Exception as e:
exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
traceback.print_tb(exc_traceback_obj)
if __name__ == '__main__':
main()
输出：
File "", line 11, in main
func1()
File "", line 6, in func1
raise NameError("--func1 exception--")
这里我们可以发现打印的异常信息更加详细了，下面我们了解下print_tb的详细信息：
traceback.print_tb(tb[, limit[, file]])
tb: 这个就是traceback object, 是我们通过sys.exc_info获取到的
limit: 这个是限制stack trace层级的，如果不设或者为None，就会打印所有层级的stack trace
file: 这个是设置打印的输出流的，可以为文件，也可以是stdout之类的file-like object。如果不设或为None，则输出到sys.stderr。
print_exception
import sys
import traceback
def func1():
raise NameError("--func1 exception--")
def func2():
func1()
def main():
try:
func2()
except Exception as e:
exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback_obj, limit=2, file=sys.stdout)
if __name__ == '__main__':
main()
输出：
Traceback (most recent call last):
File "", line 13, in main
func2()
File "", line 9, in func2
func1()
NameError: --func1 exception--
看下定义：
traceback.print_exception(etype, value, tb[, limit[, file]])
跟print_tb相比多了两个参数etype和value，分别是exception type和exception value，加上tb(traceback object)，正好是sys.exc_info()返回的三个值
另外，与print_tb相比，打印信息多了开头的"Traceback (most...)"信息以及最后一行的异常类型和value信息
还有一个不同是当异常为SyntaxError时，会有"^"来指示语法错误的位置
print_exc
print_exc是简化版的print_exception, 由于exception type, value和traceback object都可以通过sys.exc_info()获取，因此print_exc()就自动执行exc_info()来帮助获取这三个参数了，也因此这个函数是我们的程序中最常用的，因为它足够简单
import sys
import traceback
def func1():
raise NameError("--func1 exception--")
def func2():
func1()
def main():
try:
func2()
except Exception as e:
traceback.print_exc(limit=1, file=sys.stdout)
if __name__ == '__main__':
main()
输出（由于limit=1，因此只有一个层级被打印出来）：
Traceback (most recent call last):
File "", line 13, in main
func2()
NameError: --func1 exception--
定义如下：
traceback.print_exc([limit[, file]])
只有两个参数，够简单
format_exc
import logging
import sys
import traceback
logger = logging.getLogger("traceback_test")
def func1():
raise NameError("--func1 exception--")
def func2():
func1()
def main():
try:
func2()
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc(limit=1, file=sys.stdout))
if __name__ == '__main__':
main()
从这个例子可以看出有时候我们想得到的是一个字符串，比如我们想通过logger将异常记录在log里，这个时候就需要format_exc了，这个也是最常用的一个函数，它跟print_exc用法相同，只是不直接打印而是返回了字符串。
traceback module中还有一些其它的函数，但因为并不常用，就不在展开来讲，感兴趣的同学可以看下参考链接中的文档。
获取线程中的异常信息
通常情况下我们无法将多线程中的异常带回主线程，所以也就无法打印线程中的异常，而通过上边学到这些知识，我们可以对线程做如下修改，从而实现捕获线程异常的目的。
以下示例来自weidong的博客文章，稍有修改（见参考链接）
import threading
import traceback
def my_func():
raise BaseException("thread exception")
class ExceptionThread(threading.Thread):
def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None):
"""
Redirect exceptions of thread to an exception handler.
"""
threading.Thread.__init__(self, group, target, name, args, kwargs, verbose)
if kwargs is None:
kwargs = {}
self._target = target
self._args = args
self._kwargs = kwargs
self._exc = None
def run(self):
try:
if self._target:
self._target()
except BaseException as e:
import sys
self._exc = sys.exc_info()
finally:
#Avoid a refcycle if the thread is running a function with
#an argument that has a member that points to the thread.
del self._target, self._args, self._kwargs
def join(self):
threading.Thread.join(self)
if self._exc:
msg = "Thread '%s' threw an exception: %s" % (self.getName(), self._exc[1])
new_exc = Exception(msg)
raise new_exc.__class__, new_exc, self._exc[2]
t = ExceptionThread(target=my_func, name='my_thread')
t.start()
try:
t.join()
except:
traceback.print_exc()
输出如下：
Traceback (most recent call last):
File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 43, in
t.join()
File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 23, in run
self._target()
File "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 5, in my_func
raise BaseException("thread exception")
Exception: Thread 'my_thread' threw an exception: thread exception
这样我们就得到了线程中的异常信息。
参考链接
python traceback安装_Python Traceback详解相关推荐
- python模块讲解_python模块详解
使用python时,常常会涉及到库的调用,这就需要掌握模块的基本知识. 本文分为如下几个部分概念说明 模块的简单调用 包的导入 特殊的__init__.py文件 导入模块的搜索路径 __all__ 绝 ...
- python升级pip在哪儿打开_Linux下升级python和安装pip的详解
Linux版本升级: 1.首先确认Linux操作系统中自带的python 版本时候与自己所需要的版本一致 3.解压 tar -zxvf Python-2.7.11.tgz 进入Python-2.7.1 ...
- Python 离线安装第三方库详解
文章目录 1 概述 2 第三方库 2.1 搜索 2.2 安装 3 扩展 3.1 Flask 安装 1 概述 1. 场景:无法使用 'pip install Flask' 命令直接安装,如(1) 公司内 ...
- python 字典长度_python字典详解
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: di ...
- python模块讲解_python模块详解 | filecmp
原博文 2020-04-30 14:33 − 简介: filecmp是python内置的一个模块,用于比较文件及文件夹的内容,它是一个轻量级的工具,使用非常简单 两个主要的方法: filecmp.cm ...
- [转载] 递归函数python基例_python递归函数详解 python 递归函数使用装饰器
参考链接: Python递归 移动宽带检查显示 CRM,radius状态不一致是怎么回事啊?您可以把电信宽带猫等设备重启试一下,如果仍然不行,可以拨打10000号请工作人员帮您查看.处理. 电信宽带诊 ...
- python fields函数_Python函数详解
# ------------------------------------一等函数------------------------------------ # 龟叔: 虽然我把函数定为一等对象,但是 ...
- python twisted安装_图文详解python之twisted模块安装
Twisted是一个事件驱动的网络框架. 最近开始学习了解Twisted,首先肯定要安装twisted模块. 但是在cmd下执行:pip install twisted 出现了下面的问题:" ...
- python获取数据类型_python数据类型详解
python数据类型:int.string.float.boolean 可变变量:list 不可变变量:string.元组tuple 1.list list就是列表.array.数组 列表根据下标(0 ...
最新文章
- tinybert华为
- 新能源汽车：大变革催生十万亿市场空间
- java简单介绍_java 简单介绍
- Python进阶_wxpy学习：常见问题
- 图像缩放的双线性内插值算法的原理解析
- Jmeter之ForEach控制器（配合正则表达式使用）
- linux检查磁盘空间使用情况df 命令
- js中var、let、const区别
- 利用坐标变换证明惯性主轴方向是惯性矩的极值方向
- linux根目录缩减非lvm,vmware下linux非LVM管理的根目录扩容经历
- HttpClient 忽略证书直接访问https站点
- JAVA责任链设计模式
- 创建一棵二叉树（C++）以及遍历
- nginx启动vue_nginx下部署vue项目的方法步骤
- 软件测试与软件开发比较？
- DIY多快充协议太阳能充电器！----BOOST升压电路
- 如何使域名跳转到个人博客
- 2023前端面试题------JS 面试题(2) es6
- 前端微信签名验证工具_微信JS接口签名的生成
- 各保险公司所使用的业务系统