对于脏读,不可重复读,幻读的一点理解,看懂红字很关键
事务4个隔离界别
Repeatable Read. Repeatable Read隔离级别可以保证在整个事务的过程中,对同一笔数据的读取结果是相同的,不管其他事务是否同时在对同一笔数据进行更新,也不管其他事务对同一笔数据的更新提交与否。 Repeatable Read隔离级别避免了脏读和不可重复读取的问题,但无法避免幻读。(mysql默认隔离级别)
Serializable. 最为严格的隔离级别,所有的事务操作都必须依次顺序执行,可以避免其他隔离级别遇到的所有问题,是最为安全的隔离级别, 但同时也是性能最差的隔离级别,因为所有的事务在该隔离级别下都需要依次顺序执行,所以,并发度下降,吞吐量上不去,性能自然就下来了。 因为该隔离级别极大的影响系统性能,所以,很少场景会使用它。通常情况下,我们会使用其他隔离级别加上相应的并发锁的机制来控制对数据的访问,这样既保证了系统性能不会损失太大,也能够一定程度上保证数据的一致性。
并发问题
脏读
不可重复读
幻读
不可重复读和幻读区别
不可重复读
不可重复读的重点是修改:
同样的条件, 你读取过的数据, 再次读取出来发现值不一样了
例子:
在事务1中,Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成
![](http://klyuan.iteye.com/images/icon_star.png)
- con1 = getConnection();
- select salary from employee empId ="Mary";
在事务2中,这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.
![](http://klyuan.iteye.com/images/icon_star.png)
- con2 = getConnection();
- update employee set salary = 2000;
- con2.commit();
在事务1中,Mary 再次读取自己的工资时,工资变为了2000
![](http://klyuan.iteye.com/images/icon_star.png)
- //con1
- select salary from employee empId ="Mary";
在一个事务中前后两次读取的结果并不致,导致了不可重复读。
幻读
幻读的重点在于新增或者删除 (数据条数变化)
同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样
例子:
目前工资为1000的员工有10人。
事务1,读取所有工资为1000的员工。
![](http://klyuan.iteye.com/images/icon_star.png)
- con1 = getConnection();
- Select * from employee where salary =1000;
共读取10条记录
这时另一个事务向employee表插入了一条员工记录,工资也为1000
![](http://klyuan.iteye.com/images/icon_star.png)
- con2 = getConnection();
- Insert into employee(empId,salary) values("Lili",1000);
- con2.commit();
事务1再次读取所有工资为1000的员工
![](http://klyuan.iteye.com/images/icon_star.png)
- //con1
- select * from employee where salary =1000;
共读取到了11条记录,这就像产生了幻读。
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