一、Mindspore简介

1.介绍

2.昇思MindSpore的优势

（1）简单的开发体验

（2）灵活的调试模式

（3）充分发挥硬件潜能

（4）全景快速部署

二、安装MindSpore

1.获取安装命令

（1）选择需要下载的配置

（2）命令安装

（3）安装conda

（4）安装cource

三、小结

一、Mindspore简介

1.介绍

MindSpore是由华为于2019年8月推出的新一代全场景AI计算框架，2020年3月28日，华为宣布MindSpore正式开源。

昇思MindSpore总体架构如下图所示：

昇思MindSpore作为全场景AI框架，所支持的有端（手机与IOT设备）、边（基站与路由设备）、云（服务器）场景的不同系列硬件，包括昇腾系列产品、英伟达NVIDIA系列产品、Arm系列的高通骁龙、华为麒麟的芯片等系列产品。

2.昇思MindSpore的优势

（1）简单的开发体验

官方说明：帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达就能实现并行训练，降低门槛，简化开发流程。

个人理解：也就是相对开发的便捷度上面是有提高的，这个我们后面会专门介绍

（2）灵活的调试模式

官方说明：具备训练过程静态执行和动态调试能力，开发者通过变更一行代码即可切换模式，快速在线定位问题。

个人理解：也就是说在我们对代码调试的时候，可以快速定位存在bug的地方，着对于开发者来说是一件求之不得的事情，我们每一个开发对于代码的测试和调试都是很头疼的，这个功能真是太香了。

（3）充分发挥硬件潜能

官方说明：最佳匹配昇腾处理器，最大程度地发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。

个人理解：也就是说我们在硬件做好之后，因为昇腾的处理器很强大，不需要大量的模拟测试和训练，可以大大提高我们的开发效率。

（4）全景快速部署

官方说明：支持云、边缘和手机上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造。

个人理解：这个就是说存在良好的生态，并且可以在移动设备或者云端快速的部署项目，我们可以更安全、更专注的做AI的开发

二、安装MindSpore

1.获取安装命令

官网下载网址MindSpore官网

（1）选择需要下载的配置

这里我选择的是1.8.1版本、python选择的是3.9版本

这里需要注意一点------windows必须为win10 64位

（2）命令安装

打开python

输入官网给的安装下载命令

命令：

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.7.1/MindSpore/cpu/x86_64/mindspore-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

验证是否安装成功

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.7.1/MindSpore/cpu/x86_64/mindspore-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里如果输出版本号说明安装成功

MindSpore version: 版本号
The result of multiplication calculation is correct, MindSpore has been installed successfully!

（3）安装conda

确认环境

win10 -64版本

选择conda适配版本

通过命令安装MindSpore

（4）安装cource

需要安装

这里要注意一点：也是要配置环境变量，一样的方式

安装git工具

安装GCC7.3

这里同上，需要配置环境变量

安装Cmake3.18版本

这里同上，需要配置环境变量

安装ActiviPerl 5.28.1版本

安装wheel

从代码仓中下载源码

源码编译

进行最后的MindSpore安装

验证是否安装成功

出现以上的版本信息说明成功

三、小结

总的来说，这玩意搭建太费劲了，按照我用华为的产品来看，基本上都是前期搭建很麻烦，但是熟悉之后，效率是真的很高，产品也是真的好用！！！

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