python和股市一点小知识

声明一哈：这只是我自己点浅薄的股票知识和python的结合，写起来玩的哈，看的各位千万不要当真哈，股票很复杂啊，对我来讲哈。

真的千万不要当真啊！！！！！

看起耍就行了哦

#通过爬取数据来计算预投资股票好价格
#  是在确定好 公司后才操作
#深证A股的pe     平均值在  20—40   这个区间   投资价值不大
#                  <20表明投资价格很大        >60   不能投资，可以考虑卖出
#        这是整个股市的情况，一般好公司只有在股市整体下跌的时候才会有好价格#一般在深证A股的市盈率小于20且目标公司的TTM市盈率小于15时，就是好价格
#买入时机：
'''
这是从财富自由的角度（必定会错过伟大的公司）：
1. 一般在深证A股的市盈率小于20   （可以差距观察）
2.目标公司的TTM市盈率小于15时
3.目标公司动态股息率>10年期国债收益率
便是买入的时候（有差距时可以看一下差距大不大）
'''
import requests
import re
from lxml import html
import time
print('当天时间为：', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
#1.先拿当天深证A股的市盈率
def A_PE():headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',}url='http://value500.com/pe.asp'resp=requests.get(url).textpath='<td style="padding-left:10px;">(.*?)</td>'pe=re.compile(path).findall(resp)[5]return pe#2.目标公司的TTM市盈率小于15时
def TTM():name=input('请输入目标公司的代码：')name1=list(name)url=f'https://xueqiu.com/{name1[0]}/{name}'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36','Referer':'https://xueqiu.com/'}resp=requests.get(url,headers=headers).texttxt=html.etree.HTML(resp)#TTM市盈率pe=txt.xpath('//div[@class="quote-container"]/table//tr[3]/td[4]/span/text()')[0]#股价share_price=txt.xpath('//div[@class="quote-container"]/div[1]/div[1]/div[1]/strong/text()')[0]share_price=re.sub('¥','',share_price)#TTM股息率dividend_yield=txt.xpath('//div[@class="quote-container"]/table//tr[6]/td[2]/span/text()')[0]dividend_yield=re.sub('%','',dividend_yield)#TTM股息dividend=txt.xpath('//div[@class="quote-container"]/table//tr[5]/td[2]/span/text()')[0]#数据整合data={'share_price':share_price,'pe':pe,'dividend':dividend,'dividend_yield':dividend_yield}return data
#3.10年期国债收益率
def Treasury_bonds():headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'}url='https://cn.investing.com/rates-bonds/china-10-year-bond-yield-historical-data'resp=requests.get(url,headers=headers).textpath='<span id="fl_header_pair_lst" class="arial_16 midNum pid-29227-last" dir="ltr">(.*?)</span>'bond=re.compile(path).findall(resp)[0]return bonddef count1(datas):price=15*(float(datas['share_price'])*float(datas['pe']))price=round(price,4)return pricedef count2(datas,bond):price=float(datas['dividend'])/float(bond)*100price=round(price)return price
def main():bond=Treasury_bonds()pe=A_PE()if pe > str(30):print(f'深证A股市盈率当天市盈率 为{pe}  不投')if pe < str(30):print(f'深证A股市盈率当天市盈率 为{pe}  看看具体数据投 ')print(f'当天的十年期国债收益率为{bond}')datas = TTM()price1 = count1(datas)price2 = count2(datas, bond)price = min(price2, price1)print(f'市盈率法 好价格为{price1},股息率法 好价格{price2},最小价格为{price}')
if __name__ == '__main__':main()

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