我们在推广一个产品的时候,需要对产品用户有一个深入的了解。那么用户画像的维度包括哪些方面?怎么进行目标人群的画像分析?用户画像分析的要素包括哪些方面?如何做用户画像分析?用户画像分析的作用有哪些?本期,我们就给大家分享一下用户画像的相关知识点,欢迎补充交流。

1、用户画像分析的基本要素

用户分析可以从其社会属性、心理属性、兴趣特征、消费特征、位置特征、设备特征、行为数据、社交数据等维度进行分析。

①社会属性:包括年龄、性别、地域、血型、受教育程度、职业、收入、家庭状况、身高、体重等基本信息;

②心理属性:包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等;

③兴趣特征:浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等;

④消费特征:与消费相关的特征,通常以收入多少来划分;

⑤位置特征:用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等;

⑥设备属性:使用的终端特征等,如手机品牌、安卓还是iso系统、移动还是PC端、使用4G还是wifi等;

⑦行为数据:访问记录、访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据;

⑧社交数据:用户社交相关数据,包括圈子、兴趣喜好、互动行为等;

2、用户画像分析的作用

总体来说,用户画像可以围绕产品进行人群细分,确定产品的核心人群,从而有助于确定产品定位,优化产品的功能点。同时,也可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模,从而辅助制定阶段性目标,指导重大决策,提升ROI;更有助于避免同质化,进行个性化营销。用户画像分析的作用主要体现在以下5个方面:

①精准营销:根据历史用户特征,分析产品的潜在用户和用户的潜在需求,针对特定群体,利用短信、邮件等方式进行营销;

②用户统计:根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后,统计不同特征下的用户数量、分布;分析不同用户画像群体的分布特征;

③数据挖掘:以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统,提升服务精准度;

④服务产品:对产品进行用户画像,对产品进行受众分析,更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯,完善产品运营,提升服务质量;

⑤行业报告&用户研究:通过用户画像分析可以了解行业动态,比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析;

简单来说,所谓的用户画像,无非就是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型,也就是将用户信息标签化。我们可以根据这些标签,建立用户画像进行精准营销,进而不断提高广告投放的转化率。

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