【斯坦福大学公开课】Stanford NLP: Lesson 1 Intro
【斯坦福大学公开课】Stanford NLP: Lesson 1 Intro
- 应用
- 困难: 歧义性
- 解决方法:语言模型
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课程链接
应用
- 智能问答(Question Answering)
- 信息提取(Information Extraction)
信息提取有时会和情感分析相结合(Information Extraction and Sentiment Analysis) - 机器翻译(Machine Translation)
- 。。。
困难: 歧义性
语言的歧义性是主要的困难。除此之外:
- 非标准化(Non-standard)
- 断句问题(Segmentation Issues)
- 俚语、方言等(Idioms)
- 新词(Neologisms)
解决方法:语言模型
可能性模型(Probabilistic Models)
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