【斯坦福大学公开课】Stanford NLP: Lesson 1 Intro

  • 应用
  • 困难: 歧义性
  • 解决方法:语言模型

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课程链接

应用

  1. 智能问答(Question Answering)
  2. 信息提取(Information Extraction)
    信息提取有时会和情感分析相结合(Information Extraction and Sentiment Analysis)
  3. 机器翻译(Machine Translation)
  4. 。。。

困难: 歧义性

语言的歧义性是主要的困难。除此之外:

  1. 非标准化(Non-standard)
  2. 断句问题(Segmentation Issues)
  3. 俚语、方言等(Idioms)
  4. 新词(Neologisms)

解决方法:语言模型

可能性模型(Probabilistic Models)

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