ICLR 2020 多智能体强化学习论文总结

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Multi-Agent RL
- 1.Multi-agent Reinforcement Learning For Networked System Control
- 2.Intrinsic Motivation For Encouraging Synergistic Behavior
- 3.Meta Reinforcement Learning With Autonomous Inference Of Subtask Dependencies
- 4.Multi-agent Interactions Modeling With Correlated Policies
- 5.influence-based Multi-agent Exploration

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