matlab 实现中值滤波

平均滤波器不能滤除信号中的脉冲噪声，而中值滤波器可以消除部分脉冲噪声
中值滤波器的原理：
按照样本的幅值排序，然后选择其中的中值，作为滤波器的输出

代码实现如下：

clear all; clf
N=200;
n=0:N-1;%产生200个脉冲噪声，生成脉冲噪声数组
for m=1:N,d=randn(1, 1);if d >= 0.95,noise(m)=-1.5;elsenoise(m)=0;end
end%画噪声信号
subplot(511);
t=0:1:N-1;
plot(t, noise);
title('噪声信号');%画原信号
x=[2*cos(pi*n(1:100)/256) zeros(1, 100)];
subplot(512);
t=0:1:N-1;
plot(t, x);
title('原信号');%画噪声信号+原信号
y1=x+noise;
subplot(513);
t=0:1:N-1;
plot(t, y1);
title('噪声信号+原信号');%画均值滤波后的信号
z2=average(15, y1);
subplot(514);
t=0:1:N-1;
plot(t, z2);
title('均值滤波后的信号');%对y1(-2) 到 y1(3) 进行中值滤波,得到z1(1)
z1(1)=median([0 0 y1(1)  y1(2) y1(3)]);
%对y1(-1) 到 y1(4) 进行中值滤波,得到z1(2)
z1(2)=median([0 y1(1)  y1(2) y1(3) y1(4)]);
%对y1(197) 到 y1(201) 进行中值滤波,得到z1(199)
z1(N-1)=median([y1(N-3)  y1(N-2)  y1(N-1)  y1(N)  0]);
%对y1(198) 到 y1(202) 进行中值滤波,得到z1(200)
z1(N)=median([y1(N-2)  y1(N-1)  y1(N)  0  0]);
%对y1(1) 到 y1(200) 进行中值滤波,得到其他值z1(3)到z1(198)
for k=3:N-2,z1(k)=median([y1(k-2)  y1(k-1)  y1(k)  y1(k+1) y1(k+2)]);
end%画中值滤波后的信号
subplot(515);
t=0:1:N-1;
plot(t, z1);
title('中值滤波后的信号');function y=average(M, x)b=1/M*ones(1, M);y=filter(b, 1, x);
end

可以看出中值滤波比平均滤波效果好一些

这里不得不补充说明：中值滤波的好坏取决于脉冲噪声的宽度，如果生成的脉冲宽度很窄，那么中值滤波的效果就会很好。（因为脉冲噪声信号的生成是随机的，所以中值滤波的效果也不能保证。）

运行多此后总会生成一个比较适合中值滤波处理的脉冲噪声

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