详细讲解int、float与double的区别

最近为了看一下float的精确度仔细看了一下这三种数据在内存中的样子，看了一下别人的博客发现大家对精度都有这不同的定义，我自己也简单画了一下。

下面来主要讲解一下int、float与double三者的区别与详解

一、int（最简单的一种）

int数据类型在内存中占用了4个字节byte（4*8个bit比特）就是32个比特位。第一位代表int的正负，后31位存储数据。当int取最大值时相当于31个1（1*2^30+1*2^29+1*2^28+....+1*2^0）可以转化为有32位切为1其他为0之后再减去1（1*2^31-1）。换算一下大概是21亿多。

二、float（单精度浮点型数据）

在说float之前先说一下二进制与十进制的小数部分的转化。

小数十进制转二进制：十进制的小数每次*2取整数部分的值作为当前的位数上的值。例如0.25：0.25*2=0.5（整数部分为0，二进制第一位为0），0.5*2=1.0（整数部分为1切小数为0不继续了，二进制第二位为1）得出0.25用二进制表示为0.01。
小数二进制转十进制：与整数类似，当前位置*2的负数次方。例如0.01=0*2^0+0*2^-1+1*2^-2=0+0+1/4=0.25

float与int一样都占了四个字节也就是32个比特位，但是存储的含义与int不一样了。其中第一位代表正负，第2-9这八位代表指数，与后23位的底数。

如图为单精度存储方式：

符号位（1bit）：0位正数，1位负数。
指数位（8bit）：用于记录科学计数法中指数数据（由于指数也有正负，所以实际能表示指数的只有7位为-127-128，所以指数部分采用移位存储，存储的数据+127。之前的存储可以理解成01111111代表128，11111111代表-127。采用移位存储之后。这样8位就没有正负之分，00000000代表-127，11111111代表128）。由于指数位全为1的时候有特殊用途（暂时不知道有什么含义），所以指数位真正的取值范围是-127-127。
尾数位（底数位）（23bit）：记录科学计数法中的底数部分。

任何一个二进制的科学计数法都可以写成1.xxxxx*2^n，这里的n就是指数位，而尾数最小位00000000000000000000001转化为十进制为0.0000001192092896，但是由于位数变化不足以覆盖0.0000001-0.0000009（00000000000000000000101为5而00000000000000000000110为7所以0.0000006无法表示精度丢失一个）但足以覆盖0.000001-0.000009。所以说float的精度为6-7位（十进制小数点后位数）

例如：8.25转化为二进制时候为1000.01，转化成二进制的科学计数法为1.00001*2^3。所以转化为float在内存中存储的时候为：符号位为0，指数位为（3+127）1000 0010，尾数位为（0.00001）000 0100 0000 0000 0000 0000 最终8.25存储为float的形式为：（0 10000010 00001000000000000000000）

所以float的最大值为1.11111111111111111111111*2^127（科学计数法）= 127个全1的二进制减去一个103个全1的二进制 =

(2^128-1)-(2^104-1)=3.4028234663852886*10^38=3.40282e+038

三、double（双精度浮点型数据）

double占了8个字节，也就是64bit。

符号位（1bit）：0位正数，1位负数。
指数位（11bit）：指数范围为2^10（-1023-1024）
尾数位（底数位）（52bit）：记录科学计数法中的底数部分。

double数据基本与float一致，最大值是1023个全1的二进制减去一个973个全1的二进制=（2^1024-1）-（2^974-1）=1.79769e+308

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