Designing Machine Learning Systems with Python

本书介绍

设计高效的机器学习系统，给你更准确的结果。

了解机器学习设计过程。优化机器学习系统以提高精度。了解通用编程工具和机器学习技术。开发处理各种来源的大量数据的技术和策略。建立模型以解决独特的任务。

机器学习是现代计算发展最快的趋势之一，它在经济学、自然科学、网络开发和商业建模等领域有着广泛的应用。为了利用这些系统的强大力量，实践者必须对基本的设计原则有一个扎实的理解。

机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来看这些系统，我们可以更深入地了解现有的基本算法和优化方法。这本书将为你在机器学习设计过程中提供坚实的基础，并使你能够建立定制的机器学习模型来解决独特的问题。你可能已经知道了。或者曾经使用过一些现成的机器学习模型来解决常见的问题，比如垃圾邮件检测或者电影分类，但是要开始解决更复杂的问题，必须使这些模型适应你自己的具体需求。这本书会给你这种理解和更多。

这本书是给谁的？

这本书是给数据科学家、科学家或者只是好奇的。要充分利用这本书，你需要了解一些线性代数和一些巨蟒，并且对机器学习概念有基本的知识。

你会学到什么

了解机器学习设计过程。优化机器学习系统的错误功能。了解机器学习中常用的编程模式。发现优化技术，帮助您从数据中获得最大的好处。了解如何设计适合您的任务的模型。

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