花样滑冰选手骨骼点动作识别方案总结
文章目录
- 1. 赛题介绍
- 2. 解题思路
- 3. 前期探索与尝试
- 4. 本赛题方法
- 4.1 算法架构
- 4.2 数据处理
- 4.3 模型结构与创新
- 4.3.1 Baseline
- 4.3.2 模型创新 ResNeXtSE
- 4.3.3 模型创新 ResNetDSE
- 4.4 训练策略
- 4.5 测试策略
- 4.6 模型比较
- 5. 应用与展望
1. 赛题介绍
研究现状如下：
- 数据
- 缺少细粒度语义信息
- 缺乏人体运动的特性
- 模型
- 图片相粒度模型
- 细粒度语义识别模型
本次比赛旨在通过建立高精度、细粒度、语义明确的动作识别模型，探索基于骨骼点的时空细粒度人体动作识别创新方法。 人体骨骼点的视频动作识别技术包括了以下三大难点
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