图像色彩通道分离与合并--opencv学习笔记

void QuickDemo::channels_demo(Mat& image)
{

//split函数把一张多通道的图的分离成三通道
std::vectormv;
split(image, mv);//分离
imshow(“蓝色”, mv[0]);
imshow(“绿色”, mv[1]);
imshow(“红色”, mv[2]);

//merge函数就是把三个单通道的图像合并成一个多通道图像，
Mat dst;
mv[0] = 0;//归零通道0
//mv[1] = 0;//归零通道0//
merge(mv, dst);//合并三个通道
imshow(“红色”, dst);//显示，跟上面的mv[0] = 0;一起理解就是比如说吧通道0归零了，显示剩下的两个通道

mixChannels主要就是把输入的矩阵（或矩阵数组）的某些通道拆分复制给对应的输出矩阵（或矩阵数组）的某些通道中，其中的对应关系就由fromTo参数制定.
这句话很全面，但是可能有点绕，可以结合下面的代码理解，
输入的矩阵或者数组就是image，输出的矩阵或者的数组就是dst，
然后form_to就是对应的关系，
总结mixChannels，就是输入，输出，然后输出入的关系，

int form_to[] = { 0,2,1,1,2,0 };//0通道的给了2通道，1通道的给了2通道，1通道还是在1通道
mixChannels(&image,1, &dst,1, form_to,3);//通道混合
imshow("通道混合", dst);//最后显示dst

}

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