如果识别人体的动作的话建议用什么算法

如果要识别人体动作，常用的算法包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)。

CNN 可以用来提取图像的高层特征，并且有效地处理静态图像。

RNN 则特别适合处理序列数据，可以捕捉时间相关的信息。在识别人体动作方面，可以使用 RNN 来识别动作的时序特征。

因此，对于识别人体动作的问题，可以使用深度学习模型，如结合 CNN 和 RNN 的模型，来获得更好的效果。

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