`算法竞赛题解` `LeetCode` 6126. 设计食物评分系统
题目链接
题目
设计一个支持下述操作的食物评分系统:
修改 系统中列出的某种食物的评分。
返回系统中某一类烹饪方式下评分最高的食物。
实现 FoodRatings
类:
FoodRatings(String[] foods, String[] cuisines, int[] ratings)
初始化系统。食物由 foods、cuisines 和 ratings 描述,长度均为 n
。
foods[i] 是第 i 种食物的名字。
cuisines[i] 是第 i 种食物的烹饪方 式。
ratings[i] 是第 i 种食物的最初评分。
void changeRating(String food, int newRating)
修改名字为 food 的食物的评分。
String highestRated(String cuisine)
返回指定烹饪方式 cuisine
下评分最高的食物的名字。如果存在并列,返回 字典序较小 的名字。
注意,字符串 x 的字典序比字符串 y 更小的前提是:x 在字典中出现的位置在 y 之前,也就是说,要么 x 是 y 的前缀,或者在满足 x[i] != y[i] 的第一个位置 i 处,x[i] 在字母表中出现的位置在 y[i] 之前。
示例:
输入
["FoodRatings", "highestRated", "highestRated", "changeRating", "highestRated", "changeRating", "highestRated"]
[[["kimchi", "miso", "sushi", "moussaka", "ramen", "bulgogi"], ["korean", "japanese", "japanese", "greek", "japanese", "korean"], [9, 12, 8, 15, 14, 7]], ["korean"], ["japanese"], ["sushi", 16], ["japanese"], ["ramen", 16], ["japanese"]]
输出
[null, "kimchi", "ramen", null, "sushi", null, "ramen"]解释
FoodRatings foodRatings = new FoodRatings(["kimchi", "miso", "sushi", "moussaka", "ramen", "bulgogi"], ["korean", "japanese", "japanese", "greek", "japanese", "korean"], [9, 12, 8, 15, 14, 7]);
foodRatings.highestRated("korean"); // 返回 "kimchi"// "kimchi" 是分数最高的韩式料理,评分为 9 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "ramen"// "ramen" 是分数最高的日式料理,评分为 14 。
foodRatings.changeRating("sushi", 16); // "sushi" 现在评分变更为 16 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "sushi"// "sushi" 是分数最高的日式料理,评分为 16 。
foodRatings.changeRating("ramen", 16); // "ramen" 现在评分变更为 16 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "ramen"// "sushi" 和 "ramen" 的评分都是 16 。// 但是,"ramen" 的字典序比 "sushi" 更小。
提示:
1 < = n < = 2 ∗ 1 0 4 1 <= n <= 2 * 10^4 1<=n<=2∗104
n = = f o o d s . l e n g t h = = c u i s i n e s . l e n g t h = = r a t i n g s . l e n g t h n == foods.length == cuisines.length == ratings.length n==foods.length==cuisines.length==ratings.length
1 < = f o o d s [ i ] . l e n g t h , c u i s i n e s [ i ] . l e n g t h < = 10 1 <= foods[i].length, cuisines[i].length <= 10 1<=foods[i].length,cuisines[i].length<=10
f o o d s [ i ] 、 c u i s i n e s [ i ] 由小写英文字母组成 foods[i]、cuisines[i] 由小写英文字母组成 foods[i]、cuisines[i]由小写英文字母组成
1 < = r a t i n g s [ i ] < = 1 0 8 1 <= ratings[i] <= 10^8 1<=ratings[i]<=108
f o o d s 中的所有字符串互不相同 foods 中的所有字符串 互不相同 foods中的所有字符串互不相同
在对 c h a n g e R a t i n g 的所有调用中, f o o d 是系统中食物的名字。 在对 changeRating 的所有调用中,food 是系统中食物的名字。 在对changeRating的所有调用中,food是系统中食物的名字。
在对 h i g h e s t R a t e d 的所有调用中, c u i s i n e 是系统中至少一种食物的烹饪方式。 在对 highestRated 的所有调用中,cuisine 是系统中 至少一种 食物的烹饪方式。 在对highestRated的所有调用中,cuisine是系统中至少一种食物的烹饪方式。
最多调用 c h a n g e R a t i n g 和 h i g h e s t R a t e d 总计 2 ∗ 1 0 4 次 最多调用 changeRating 和 highestRated 总计 2 * 10^4 次 最多调用changeRating和highestRated总计2∗104次
题解
第一要评分最高的
, 第二是评分最高的中 (字典序最小的)
使用set< int, string>
这是自然的
对于修改: 找到:
{ Rate[ food], food}
, 把他删除, 然后Rate[ food] = new_rate
将{Rate[ food], food}
再放进去
记录这个Rate
, 不用将food哈希成整数, 多麻烦. 直接map< string, int>
多方便.对于查询, 根据根据
cuisine
得到他的集合, 即需要一个map< string, set>
(直接用集合映射多方便, 不用将他哈希成整数, 然后set[ 20005]
得到其set
集合, 然后查询.
找评分最高, 即: it = *rbegin()
,
可是, 字典序最小, 就需要再it
往前去遍历了…
这就复杂了… 甚至会超时!
即对于pair<int, string>
, 第一关键字要从大到小, 第二关键字要从小到大
方式一
set< Item_, Cmp>
, 自己写一个比较函数. 让这个比较函数, 按照自己的来.
答案为: *set.rbegin()
方式二
set< Item_>
不变, 但你在插入时, 插入的是: { -1 * Rate[ food], food}
这样: 第一第二关键字都是从小到大, 答案为: *set.begin()
查询出来的结果, 也要*= -1
后, 才是真正的值.
非常巧妙
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