实验3——Hadoop Shell基本操作

1.Hadoop Shell基本操作

系统环境
Linux Ubuntu 16.04
hadoop-2.6.0-cdh5.4

任务内容
1.学习在开启、关闭Hadoop
2.学习在Hadoop中创建、修改、查看、删除文件夹及文件
3.学习改变文件的权限及文件的拥有者
4.学习使用shell命令提交job任务
5.Hadoop安全模式的进入与退出

任务步骤
1.打开终端模拟器，切换到/apps/hadoop/sbin目录下，启动Hadoop

cd /apps/hadoop/sbin
./start-all.sh

除了直接执行start-all.sh外，还可以分步启动start-dfs.sh和start-yarn.sh
执行jps，检查一下Hadoop相关进程是否启动

3.在/目录下创建一个test1文件夹

hadoop fs -mkdir /test1

4.在Hadoop中的test1文件夹中创建一个file.txt文件

hadoop fs -touchz /test1/file.txt

5.查看根目录下所有文件

hadoop fs -ls /

6.还可以使用ls -R的方式递归查看根下所有文件

hadoop fs -ls -R /

7.将Hadoop根下test1目录中的file.txt文件，移动到根下并重命名为file2.txt

hadoop fs -mv /test1/file.txt /file2.txt

8.将Hadoop根下的file2.txt文件复制到test1目录下

hadoop fs -cp /file2.txt /test1

9.在Linux本地/data目录下，创建一个data.txt文件，并向其中写入hello hadoop！

cd /data
touch data.txt
echo hello hadoop! >> data.txt

10.将Linux本地/data目录下的data.txt文件，上传到HDFS中的/test1目录下

hadoop fs -put /data/data.txt /test1

11.查看Hadoop中/test1目录下的data.txt文件

hadoop fs -cat /test1/data.txt

12.除此之外还可以使用tail方法

hadoop fs -tail /test1/data.txt

tail方法是将文件尾部1K字节的内容输出。支持-f选项，行为和Unix中一致
13.查看Hadoop中/test1目录下的data.txt文件大小

hadoop fs -du -s /test1/data.txt

-du 后面可以不加-s，直接写目录表示查看该目录下所有文件大小
14.text方法可以将源文件输出为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream

hadoop fs -text /test1/data.txt

15.stat方法可以返回指定路径的统计信息，有多个参数可选，当使用-stat选项但不指定format时候，只打印文件创建日期，相当于%y

hadoop fs -stat /test1/data.txt

下面列出了format的形式：
%b：打印文件大小（目录为0）
%n：打印文件名
%o：打印block size （我们要的值）
%r：打印备份数
%y：打印UTC日期 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
%Y：打印自1970年1月1日以来的UTC微秒数
%F：目录打印directory, 文件打印regular file
16.将Hadoop中/test1目录下的data.txt文件，下载到Linux本地/apps目录中

hadoop fs -get /test1/data.txt /apps

17.查看一下/apps目录下是否存在data.txt文件

ls /apps

18.使用chown方法，改变Hadoop中/test1目录中的data.txt文件拥有者为root，使用-R将使改变在目录结构下递归进行

hadoop fs -chown root /test1/data.txt

19.使用chmod方法，赋予Hadoop中/test1目录中的data.txt文件777权限

hadoop fs -chmod 777 /test1/data.txt

20.删除Hadoop根下的file2.txt文件

hadoop fs -rm /file2.txt

21.删除Hadoop根下的test1目录

hadoop fs -rm -r /test1

22.当在Hadoop中设置了回收站功能时，删除的文件会保留在回收站中，可以使用expunge方法清空回收站

hadoop fs -expunge

23.使用Shell命令执行Hadoop自带的WordCount
首先切换到/data目录下，使用vim编辑一个data.txt文件，内容为:hello world hello hadoop hello ipieuvre

cd /data
vim data.txt

在HDFS的根下创建in目录，并将/data下的data.txt文件上传到HDFS中的in目录

hadoop fs -put /data/data.txt /in

执行hadoop jar命令，在hadoop的/apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce路径下存在hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.4.5.jar包，我们执行其中的worldcount类，数据来源为HDFS的/in目录，数据输出到HDFS的/out目录

hadoop jar /apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.4.5.jar wordcount /in /out

查看HDFS中的/out目录

hadoop fs -ls /out
hadoop fs -cat /out/*

24.进入Hadoop安全模式

hdfs dfsadmin -safemode enter

25.退出Hadoop安全模式

hdfs dfsadmin -safemode leave

26.切换到/apps/hadoop/sbin目录下，关闭Hadoop

cd /apps/hadoop/sbin
./stop-all.sh

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