matlab中im2bw函数的用法

matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像，一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。当然，也可以是其他任意两种颜色的组合。在matlab命令行中键入doc im2b或help im2bw即可获得该函数的帮助信息。　　阈值变换　　比如数组 a = [120, 254, 0, 200, 99]; 　　设定一个阈值125，并对a进行阈值变换，那么a中凡是大于125的，则变为255，小于等于125的则变为0 　　（具体对临界情况处理可能不同，不过matlab中im2bw函数是按照上述方法处理的）　　这样a经过阈值变换后变为[0, 255, 0, 255, 0] 　　语法　　BW = im2bw(I, level) 　　BW = im2bw(X, map, level) 　　BW = im2bw(RGB, level) 　　其中level就是设置阈值的。level取值范围[0, 1]。　　例如：　　>> I = uint8([0, 255, 128, 127, 121, 202]); 　　>> range = getrangefromclass(I) 　　range = 　　0 255 　　>> I2 = im2bw(I, 0.5) 　　I2 = 0 1 1 0 0 1 　　>> I3 = im2uint8(I2) 　　I3 = 0 255 255 0 0 255 　　getrangefromclass函数能够根据图像数据类型（I的数据类型是uint8）获得图像数据的取值范围。通过这个例子，可以看到，图像I中每个像素的取值范围是0~255，设定阈值为0.5，则图像数据中凡是超过255 * 0.5 = 127.5的都变为255，否则都变为0。

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