Python 读取配置文件常用几种方式
我们在设计自动化测试框架的时候，经常使用到配置文件，而配置文件种类有很多，常见的配置文件格式有很多中：ini、yaml、xml、properties、txt、py等。
配置文件ini
虽然配置文件放置一些公共的内容，比如说环境、路径、参数等。但也可以放测试数据，比如说接口一些信息，但不建议这样做。
下面看python读取配置文件ini的实例：
1、新建配置文件ini，符号：；是注释。
;测试配置文件
[api]
url = “www.”
method = get
header =
data =
resp_code = 200
resp_json = {}
2、创建读取ini的py文件，最好与ini配置文件同一层级目录：
from configparser import ConfigParser
import os
class ReadConfigFile(object):
def read_config(self):
conn = ConfigParser()
file_path = os.path.join(os.path.abspath(’.’),‘config_test.ini’)
if not os.path.exists(file_path):
raise FileNotFoundError(“文件不存在”)
conn.read(file_path)url = conn.get('api','url')method = conn.get('api','method')header = conn.get('api','header')data = conn.get('api','data')resp_code = conn.get('api','resp_code')resp_json = conn.get('api','resp_code')return [url,method,header,data,resp_code,resp_json]
rc = ReadConfigFile()
print(rc.read_config())
运行结果：
配置文件yaml
上面已经介绍配置文件ini读取方法，现在讲yaml文件读取。
yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言。
1、yaml文件规则
1.区分大小写；
2.使用缩进表示层级关系；
3.使用空格键缩进，而非Tab键缩进
4.缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；
5.文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；
6.注释标识为#
2、yaml文件数据结构
1.对象：键值对的集合（简称 “映射或字典”）
键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
2.数组：一组按序排列的值（简称 “序列或列表”）
数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
3.纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）
None值可用null可 ~ 表示
yaml文件基本数据类型
纯量
s_val: name # 字符串：{‘s_val’: ‘name’}
spec_s_val: “name\n” # 特殊字符串：{‘spec_s_val’: ‘name\n’
num_val: 31.14 # 数字：{‘num_val’: 31.14}
bol_val: true # 布尔值：{‘bol_val’: True}
nul_val: null # null值：{‘nul_val’: None}
nul_val1: ~ # null值：{‘nul_val1’: None}
time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00 # 时间值：{‘time_val’: datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)}
date_val: 2019-01-10 # 日期值：{‘date_val’: datetime.date(2019, 1, 10)}
简单读取：
前提条件：python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。
import yaml
doc = “”"
“data”:
“id”:
123
“data”:
“name”:
"测试"
“age”: 2
“”"
doc2 = “”"
“data”:
“id”:
123
“”"
方法1
data = yaml.load(doc2,Loader=yaml.FullLoader)
print(type(data))
print(data)
get_dict = []
迭代器
data2 = yaml.load_all(doc,Loader=yaml.FullLoader)
for i in data2:
print(i)
get_dict.append(i)
print(get_dict[1][‘data’][‘age’] == 2)
运行结果：
这里有个问题点：Loader=yaml.FullLoader，解释如下：
“”"
1.
yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
yaml.warnings({‘YAMLLoadWarning’: False}) # 全局设置警告，不推荐
Loader的几种加载方式
BaseLoader - -仅加载最基本的YAML
SafeLoader - -安全地加载YAML语言的子集。建议用于加载不受信任的输入。
FullLoader - -加载完整的YAML语言。避免任意代码执行。这是当前（PyYAML5.1）默认加载器调用
yaml.load(input)（发出警告后）。
UnsafeLoader - -（也称为Loader向后兼容性）原始的Loader代码，可以通过不受信任的数据输入轻松利用。
“”"
读取单个yaml文档
这里使用python的open方法打开文件，使用yaml的load方法可以将单个yaml文档中数据转化成字典或列表。
新建配置文件test_config02:
data:
id: 1
name: {
age: 2}
other:
-
height: 3
新建读取配置文件py:
单个文档
import yaml
import os
def get_yaml_data(yaml_file):
# 打开yaml文件
print(“获取yaml文件数据”)
file = open(yaml_file, ‘r’, encoding=“utf-8”)
file_data = file.read()
file.close()
print(file_data)
print("类型：", type(file_data))# 将字符串转化为字典或列表
print("***转化yaml数据为字典或列表***")
data = yaml.load(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
print("类型：", type(data))
return data
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, “test_config02”)
get_yaml_data(yaml_path)
运行结果：
读取多个yaml文档
多个文档在一个yaml文件，使用 — 分隔方式来分段
新建一个yaml配置文件test_config：
data:
id: 1
name: {
age: 2}
other:
-
height: 3
id: 2
name: “测试用例2”
编写读写yaml函数：
import yaml
import os
def get_yaml_load_all(filename):
with open(filename,‘r’) as fp:
file_data = fp.read()
fp.close()
print("类型: ",type(file_data))
all_data = yaml.load_all(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
print("类型: ",type(all_data))
for data in all_data:
print(data)
current_path = os.path.abspath(’.’)
file_path = os.path.join(current_path,‘test_config’)
print(file_path)
get_yaml_load_all(file_path)
运行结果：
配置文件xml
python读取xml文件可能自动化测试平时用的少，这里介绍一下：
这个xml文件内容如下：
War, Thriller
DVD
2003
PG
10
Talk about a US-Japan war
Anime, Science Fiction
DVD
1989
R
8
A schientific fiction
Anime, Action
DVD
4
PG
10
Vash the Stampede!
Comedy
VHS
PG
2
Viewable boredom
读取代码：
coding=utf-8
import xml.dom.minidom
from xml.dom.minidom import parse
DOMTree = parse(‘config’)
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute(“shelf”):
print(“Root element : %s” % collection.getAttribute(“shelf”))
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