xxl-job简介

分布式任务调度项目xxl-job的官网：分布式任务调度平台XXL-JOB

大众点评的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度平台, 其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

常见使用场景如下：

同一服务多个实例的任务存在互斥时，需要统一协调、调度，任务分布式执行
定时任务的执行需要支持高可用、监控运维、故障告警
需要统一管理和追踪各个服务节点定时任务的运行情况，以及任务属性信息，例如任务所属服务、所属责任人

主要特性：

1.3 特性

1、执行失败可以查看日志

2、支持邮件报警

3、路由策略支持轮询等策略，可以减轻执行服务器的压力

4、轮询时间等参数修改后立即生效

5、执行器有问题或新增，快速识别

6、调度中心高可用，调度中心可以集群部署（集群部署的机器时钟必须同步），如果调度中心没有做负载在执行器的配置中需要配多个地址，如果调度中心配置负载则执行器配置负载地址即可

7、执行器高可用（执行器可以集群部署）

xxl-job架构图

核心模块（1）调度中心（2）执行器，类似schedule运行所在的机器。

调度中心负责将任务，分发到执行器执行。

调度模块（调度中心）：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
执行模块（执行器）：负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

集群化部署

部署多台调度器和执行器。或者在配置文件中写多个调度中心地址。

日常开发中使用xxl-job

开发计划任务

通常我们使用spring的schedule处理计划任务，替换为xxl-job操作步骤

LidarFileSizeSyncService.java 为例，代码中有spring的schedule定时任务

@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")

public void lidarFileSizeSync() {

.....

}

将 @Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?") 调用改为

@XxlJob("lidarFileSizeSync") 任务名称自定，但是相同执行器appname下，不能重复。

2 调度中心新增开发的计划任务

登录调度中心，测试环境调度中心为

http://localhost:8081/xxl-job-admin

进入登录界面，帐号默认 admin ，密码默认 123456

点”新增“按钮

在新增界面增加，任务信息

其中关键项为任务执行时间

任务名JobHandler必须与 XxlJob名一致。任务描述，描述任务的功能说明，负责人，填写开发负责功能的人员名称。

如果，添加周期性执行任务，在“调度类型”项，选择固定速度，周期单位为秒。

3. 管理任务状态

此时任务默认是STOP状态，此时可以先在操作按钮，点”执行一次“，查询日志等操作，然后再把任务设置为启动状态。

执行完成后，可以查看执行日志，点查看可以看到任务执行情况，是哪个调度器执行的等信息。

如果使用任务中也可以使用 XxlJobHelper.log("======lidarFileSizeSync.");

在执行器中的 xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler ，也可以看到执行的日志。

示例代码

基于springboot执行器示例

链接：https://pan.baidu.com/s/1-0H4C6_2wJLtAmxTbeyd6w?pwd=lb9l
提取码：lb9l

执行器代码配置说明

### 调度中心服务器地址 "http://address" ，如果地址为空，不注册为执行器。有多个地址使用逗号分开 "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://172.30.1.17:8081/xxl-job-admin
### 执行器名称，根据项目定义名称[小屏 executor-auto，大屏 executor-dgtn]
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 任务执行器端口，如果端口设置为0，执行器会自动使用一个空闲端口
xxl.job.executor.port=0
### 执行器日志目录
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 日志保留时间
xxl.job.executor.logretentiondays=7

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