Python数据分析之matplotlib折线图

1.需求
2.需求分析
3.代码示例
4.总结和思考

1.需求

需求假设大家在30岁,根据实际情况,统计出你和同桌从11岁倒30岁做成的男女朋友数量,绘出折线图分析自己和同桌的谈恋爱走势
‘’’
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
b = [1,0,3,1,2,2,2,3,1,1,1,1,1,2,1,1,2,3,2,2]
‘’’
要求y轴表示个数,x轴表示岁数

2.需求分析

1.需要反映走势,采用折线图
2.x轴对应年龄,y轴对应当年的人数
3.对标签部分的汉字进行处理,避免乱码

3.代码示例

# !/usr/bin/python
# Filename: 折线图作业一.py
# Data    : 2020/12/29
# Author  : --king--
# ctrl+alt+L自动加空格格式化# 需求假设大家在30岁,根据实际情况,统计出你和同桌从11岁倒30岁做成的男女朋友数量,绘出折线图分析自己和同桌的谈恋爱走势
'''
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
b = [1,0,3,1,2,2,2,3,1,1,1,1,1,2,1,1,2,3,2,2]
'''
# 要求y轴表示个数,x轴表示岁数from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties# 设置字体
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)# 设置y轴对应值
a = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
b = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2]# 设置x轴对应值
x = range(11, 31)# 创建画布
fig = plt.figure()# 添加子图ax1
ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)plt.plot(x, a, marker='*', markersize=10, color='g')# 设置x轴刻度标签
x_t = range(11, 31)
x_l = [f'{i}岁' for i in range(11, 31)]
plt.xticks(x_t, x_l, rotation=45, fontproperties=font)
plt.xlabel('年龄', fontproperties=font)# 设置y轴刻度标签
y_t = range(0, 7)
y_l = [f'{i}个' for i in range(0, 7)]
plt.yticks(y_t, y_l, fontproperties=font)
plt.ylabel('恋爱人数', fontproperties=font)plt.title('我的恋爱路线', fontproperties=font)
# 设置网格
plt.grid()# 添加子图ax2
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)plt.plot(x, b, marker='o', markersize=10, color='y')# 设置x轴刻度标签
x_t = range(11, 31)
x_l = [f'{i}岁' for i in range(11, 31)]
plt.xticks(x_t, x_l, rotation=45, fontproperties=font)
plt.xlabel('年龄', fontproperties=font)# 设置y轴刻度标签
y_t = range(0, 7)
y_l = [f'{i}个' for i in range(0, 7)]
plt.yticks(y_t, y_l, fontproperties=font)
plt.ylabel('恋爱人数', fontproperties=font)plt.title('同桌的恋爱路线', fontproperties=font)plt.grid()
plt.show()

4.总结和思考

1.汉字处理可以采用全局处理的方式,方便很多
- 全局处理的方式1 :
import matplotlib
font = {
‘family’:‘SimHei’,
‘weight’:‘bold’,
‘size’:12
}
matplotlib.rc(“font”, **font)
- 全局处理方式2:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
2.两张图部分代码重合度较高,可以考虑采用函数的方式写框架
3.subplot(行数, 列数, 第几张图(从1开始))
4.刻度需要一致才能又对比效果,不能单纯的以min(y),max(y)定义y轴

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