学习机器学习的好处有哪些

宏观上来分，基本上所有的机器学习算法都有两个层面的功效：面向过去（历史数据）找规律；根据归纳出来的规律面向未来（新样本）去预测，如图 1 所示。

机器学习算法的两层功效

图 1：机器学习算法的两层功效

在哲学上，前者重在归纳，后者属于演绎。前者是基础，后者是核心。毋庸置疑，机器学习算法的核心价值，被锚定在对新样本的预测上。

说到预测，我们日常生活中最常见的可能就是相面算卦了。抛开事物表象，它的逻辑同样适用于上述两个层面。很多算命先生能猜中（即预测）顾客的情况，这看上去很厉害，但实际上他们的秘诀并不是周易相术，而是归纳和演绎。

算命这个职业也是有门槛的，并不是每个人都能做的，算命先生同样需要学习。培训他们的秘传书籍之一，是一本叫作《玄关》的小册子。这本书里有很多好用的观察口诀，比如“父来问子，子必险”说的是，如果父亲来问孩子的情况，那么孩子的现状通常不好。再比如“老妇再嫁，谅必家贫子不孝”说的是，年纪大的妇女改嫁，差不多都是因为家穷且孩子不孝顺。

这些所谓的口诀，实际上都是对世间人情世故的归纳。大哲学家休谟说，归纳法是人类一切知识的基础。是的，归纳（从众多个体中抽象出一般特征）并不是知识的终点，通过演绎（从一般到个体）来实施预测，才能发挥知识的功效。

算命亦是如此。当一个顾客（新样本）来算命时，相面者通过观察、话术和一些实用的心理技巧，就能获得必要的信息，用机器学习的行话说，就是抽取特征。套用过去归纳出来的规律，就能比较准确地推测出来者的身份，用机器学习的行话说，就是分类。

前面我们以相面算卦为例，剖析了机器学习的方法论。当然，这只是一个类比，并不是让你去相信算命。如果你非常较真，不喜欢这个类比的话，我们还可以用马云先生在一次演讲中的话来辩护：“人算不如天算，天算不如云计算”。我们现在的所有机器学习应用实例，基本上都可以算作依据大数据（相当于历史经验）和大算力（比如云计算）实施的“大算命”。

为什么说是“大算命”呢？可以看到，不论是在电商网站购物，还是在头条阅读新闻，不论是在刷抖音，还是刷微博，智能终端推送的信息（包括广告）基本上是千人千面的，绝不雷同。

事实上，在数字世界里，你的一举一动，每次的屏幕点击，每条朋友圈的点赞，页面访问的停留时间，指尖滑动的轻重，都构成了机器学习算法学习的质料，从而帮助机器学习算法形成各个“顾客”的“用户画像”（user profile）。最终在大算力的加持下，分布式机器学习算法能够给成千上万的人同时“算命”，推测用户的喜好，如同相面先生一样，洞察人间万象，投你所好，送你所爱。

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