基于深度模型的Out of Distribution(OOD)检测相关方法介绍

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作者｜kinredon，https://zhuanlan.zhihu.com/p/102870562

最近看了一些Out of Distribution(OOD) detection方面的论文，本文旨在介绍在深度学习背景下的 OOD detection 的相关方法，为之后查阅予以方便，也欢迎有兴趣的人一块交流：）

OOD detection 指的是模型能够检测出 OOD 样本，而 OOD 样本是相对于 In Distribution(ID) 样本来说的。传统的机器学习方法通常的假设是模型训练和测试的数据是独立同分布的(IID, Independent Identical Distribution)，这里训练和测试的数据都可以说是In Distribution(ID)。在实际应用当中，模型部署上线后得到的数据往往不能被完全控制的，也就是说模型接收的数据有可能是 OOD 样本，也可以叫异常样本(outlier, abnormal)。如今的深度模型常常会对一个 OO

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