StyleGAN理解和隐变量latent space

2024-07-04 07:18:22

一、 StyleGAN看这两篇就足够了！

1.StyleGAN 和 StyleGAN2 的深度理解
这篇文章主要看看对于Style mixing部分的讲解。

2.令人叹为观止的StyleGAN
这文章其中的Mapping Network和Perceptual path Length的讲解非常到位。
在Mapping Network模块中，实线代表着某一特征为常量的线，文中的意思就是如果用隐变量z（z来自高斯分布或者均匀分布）表示特征的话，由于z来自一个对称的分布，特征（指男子气概的程度和头发长度这两个特征）的分布为了变得对称必定就会扭曲即耦合，所以当这些特征耦合时，线就不是直线而是曲线了，沿着一根线进行位置变换时同时也会使得在其他线的位置发生变化，这理解实在精辟。
特征解耦就是特征互相独立，不互相影响。隐变量latent code 简单理解就是，为了更好的对数据进行分类或生成，需要对数据的特征进行表示，但是数据有很多特征，这些特征之间相互关联，耦合性较高，导致模型很难弄清楚它们之间的关联，使得学习效率低下，因此需要寻找到这些表面特征之下隐藏的深层次的关系，将这些关系进行解耦，得到的隐藏特征（换句话说，模型学习数据特征并简化其表示以使其更易于分析），即latent code。由 latent code组成的空间就是 latent space。

二、关于隐变量（隐变量latent code组成的空间就叫latent space）的相关解释，详看：

Understanding Latent Space in Machine Learning

StyleGAN理解和隐变量latent space相关推荐

（Latent Space）理解机器学习中的潜在空间
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/369946876 搬运自 https://towardsdatascience.com/understanding-latent- ...
解释用于语义面部编辑（Semantic Face Editing）的GAN的隐空间（Latent Space）
Interpreting the Latent Space of GANs for Semantic Face Editing 公众号:EDPJ 目录 0. 摘要 1. 介绍 1.1 相关工作 2. ...
隐变量模型（latent variable model）
连续隐变量模型(continuous latent model)也常常被称为降维(dimensionality reduction) PCA Factor Analysis ICA 连续的情形比离散的 ...
对话预训练_百度发布首个大规模隐变量对话模型PLATO
百度于去年10月公布的基于飞桨开源深度学习平台开发的通用领域对话生成预训练模型PLATO,相关论文最近已正式被ACL 2020接收. PLATO是业界首个基于隐空间(Latent Space)的端到端 ...
ACL 2022 | DialogVED：用于对话回复生成的预训练隐变量编码-解码模型
©作者 | Hanscal 研究方向 | 知识图谱.对话系统论文标题: DialogVED: A Pre-trained Latent Variable Encoder-Decoder Model ...
机器学习中的隐变量/潜变量和隐藏空间/潜在空间
机器学习中的隐变量/潜变量和隐藏空间/潜在空间 1.什么是隐变量? 1.什么是潜在空间(Latent Space)? 2.机器学习中为什么要压缩数据? 3.潜在空间中的"空间"是什 ...
哈佛NLP组论文解读：基于隐变量的注意力模型 | 附开源代码
作者丨邓云天学校丨哈佛大学NLP组博士生研究方向丨自然语言处理摘要 Attention 注意力模型在神经网络中被广泛应用.在已有的工作中,Attention 机制一般是决定性的而非随机变量.我们 ...
含隐变量模型求解——EM算法
1 EM算法的引入 1.1 EM算法 1.2 EM算法的导出 2 EM算法的收敛性 3EM算法在高斯混合模型的应用 3.1 高斯混合模型Gaussian misture model 3.2 GMM中参 ...
机器学习中的隐变量和隐变量模型
开篇这篇博客算我自己给自己挖的一个坑,主要想讲讲机器学习中的隐变量,今天在推导EM算法,李航在统计学习方法中的EM引入中提到了隐变量的概念(latent variable),他提到了如果我们的概率模 ...

最新文章

热门文章