用 Go 构建一个区块链 -- Part 6: 交易(2)
翻译的系列文章我已经放到了 GitHub 上:blockchain-tutorial,后续如有更新都会在 GitHub 上,可能就不在这里同步了。如果想直接运行代码,也可以 clone GitHub 上的教程仓库,进入 src 目录执行 make
即可。
引言
在这个系列文章的一开始,我们就提到了,区块链是一个分布式数据库。不过在之前的文章中,我们选择性地跳过了“分布式”这个部分,而是将注意力都放到了“数据库”部分。到目前为止,我们几乎已经实现了一个区块链数据库的所有元素。今天,我们将会分析之前跳过的一些机制。而在下一篇文章中,我们将会开始讨论区块链的分布式特性。
之前的系列文章:
- 基本原型
- 工作量证明
- 持久化和命令行接口
- 交易(1)
- 地址
本文的代码实现变化很大,请点击 这里 查看所有的代码更改。
奖励
在上一篇文章中,我们略过的一个小细节是挖矿奖励。现在,我们已经可以来完善这个细节了。
挖矿奖励,实际上就是一笔 coinbase 交易。当一个挖矿节点开始挖出一个新块时,它会将交易从队列中取出,并在前面附加一笔 coinbase 交易。coinbase 交易只有一个输出,里面包含了矿工的公钥哈希。
实现奖励,非常简单,更新 send
即可:
func (cli *CLI) send(from, to string, amount int) {...bc := NewBlockchain()UTXOSet := UTXOSet{bc}defer bc.db.Close()tx := NewUTXOTransaction(from, to, amount, &UTXOSet)cbTx := NewCoinbaseTX(from, "")txs := []*Transaction{cbTx, tx}newBlock := bc.MineBlock(txs)fmt.Println("Success!")
}
在我们的实现中,创建交易的人同时挖出了新块,所以会得到一笔奖励。
UTXO 集
在 Part 3: 持久化和命令行接口 中,我们研究了 Bitcoin Core 是如何在一个数据库中存储块的,并且了解到区块被存储在 blocks
数据库,交易输出被存储在 chainstate
数据库。会回顾一下 chainstate
的机构:
c
+ 32 字节的交易哈希 -> 该笔交易的未花费交易输出记录B
+ 32 字节的块哈希 -> 未花费交易输出的块哈希
在之前那篇文章中,虽然我们已经实现了交易,但是并没有使用 chainstate
来存储交易的输出。所以,接下来我们继续完成这部分。
chainstate
不存储交易。它所存储的是 UTXO 集,也就是未花费交易输出的集合。除此以外,它还存储了“数据库表示的未花费交易输出的块哈希”,不过我们会暂时略过块哈希这一点,因为我们还没有用到块高度(但是我们会在接下来的文章中继续改进)。
那么,我们为什么需要 UTXO 集呢?
来思考一下我们早先实现的 Blockchain.FindUnspentTransactions
方法:
func (bc *Blockchain) FindUnspentTransactions(pubKeyHash []byte) []Transaction {...bci := bc.Iterator()for {block := bci.Next()for _, tx := range block.Transactions {...}if len(block.PrevBlockHash) == 0 {break}}...
}
这个函数找到有未花费输出的交易。由于交易被保存在区块中,所以它会对区块链里面的每一个区块进行迭代,检查里面的每一笔交易。截止 2017 年 9 月 18 日,在比特币中已经有 485,860 个块,整个数据库所需磁盘空间超过 140 Gb。这意味着一个人如果想要验证交易,必须要运行一个全节点。此外,验证交易将会需要在许多块上进行迭代。
整个问题的解决方案是有一个仅有未花费输出的索引,这就是 UTXO 集要做的事情:这是一个从所有区块链交易中构建(对区块进行迭代,但是只须做一次)而来的缓存,然后用它来计算余额和验证新的交易。截止 2017 年 9 月,UTXO 集大概有 2.7 Gb。
好了,让我们来想一下实现 UTXO 集的话需要作出哪些改变。目前,找到交易用到了以下一些方法:
Blockchain.FindUnspentTransactions
- 找到有未花费输出交易的主要函数。也是在这个函数里面会对所有区块进行迭代。Blockchain.FindSpendableOutputs
- 这个函数用于当一个新的交易创建的时候。如果找到有所需数量的输出。使用Blockchain.FindUnspentTransactions
.Blockchain.FindUTXO
- 找到一个公钥哈希的未花费输出,然后用来获取余额。使用Blockchain.FindUnspentTransactions
.Blockchain.FindTransation
- 根据 ID 在区块链中找到一笔交易。它会在所有块上进行迭代直到找到它。
可以看到,所有方法都对数据库中的所有块进行迭代。但是目前我们还没有改进所有方法,因为 UTXO 集没法存储所有交易,只会存储那些有未花费输出的交易。因此,它无法用于 Blockchain.FindTransaction
。
所以,我们想要以下方法:
Blockchain.FindUTXO
- 通过对区块进行迭代找到所有未花费输出。UTXOSet.Reindex
- 使用UTXO
找到未花费输出,然后在数据库中进行存储。这里就是缓存的地方。UTXOSet.FindSpendableOutputs
- 类似Blockchain.FindSpendableOutputs
,但是使用 UTXO 集。UTXOSet.FindUTXO
- 类似Blockchain.FindUTXO
,但是使用 UTXO 集。Blockchain.FindTransaction
跟之前一样。
因此,从现在开始,两个最常用的函数将会使用 cache!来开始写代码吧。
type UTXOSet struct {Blockchain *Blockchain
}
我们将会使用一个单一数据库,但是我们会将 UTXO 集从存储在不同的 bucket 中。因此,UTXOSet
跟 Blockchain
一起。
func (u UTXOSet) Reindex() {db := u.Blockchain.dbbucketName := []byte(utxoBucket)err := db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {err := tx.DeleteBucket(bucketName)_, err = tx.CreateBucket(bucketName)})UTXO := u.Blockchain.FindUTXO()err = db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {b := tx.Bucket(bucketName)for txID, outs := range UTXO {key, err := hex.DecodeString(txID)err = b.Put(key, outs.Serialize())}})
}
这个方法初始化了 UTXO 集。首先,如果 bucket 存在就先移除,然后从区块链中获取所有的未花费输出,最终将输出保存到 bucket 中。
Blockchain.FindUTXO
几乎跟 Blockchain.FindUnspentTransactions
一模一样,但是现在它返回了一个 TransactionID -> TransactionOutputs
的 map。
现在,UTXO 集可以用于发送币:
func (u UTXOSet) FindSpendableOutputs(pubkeyHash []byte, amount int) (int, map[string][]int) {unspentOutputs := make(map[string][]int)accumulated := 0db := u.Blockchain.dberr := db.View(func(tx *bolt.Tx) error {b := tx.Bucket([]byte(utxoBucket))c := b.Cursor()for k, v := c.First(); k != nil; k, v = c.Next() {txID := hex.EncodeToString(k)outs := DeserializeOutputs(v)for outIdx, out := range outs.Outputs {if out.IsLockedWithKey(pubkeyHash) && accumulated < amount {accumulated += out.ValueunspentOutputs[txID] = append(unspentOutputs[txID], outIdx)}}}})return accumulated, unspentOutputs
}
或者检查余额:
func (u UTXOSet) FindUTXO(pubKeyHash []byte) []TXOutput {var UTXOs []TXOutputdb := u.Blockchain.dberr := db.View(func(tx *bolt.Tx) error {b := tx.Bucket([]byte(utxoBucket))c := b.Cursor()for k, v := c.First(); k != nil; k, v = c.Next() {outs := DeserializeOutputs(v)for _, out := range outs.Outputs {if out.IsLockedWithKey(pubKeyHash) {UTXOs = append(UTXOs, out)}}}return nil})return UTXOs
}
这是 Blockchain
方法的简单修改后的版本。这个 Blockchain
方法已经不再需要了。
有了 UTXO 集,也就意味着我们的数据(交易)现在已经被分开存储:实际交易被存储在区块链中,未花费输出被存储在 UTXO 集中。这样一来,我们就需要一个良好的同步机制,因为我们想要 UTXO 集时刻处于最新状态,并且存储最新交易的输出。但是我们不想每生成一个新块,就重新生成索引,因为这正是我们要极力避免的频繁区块链扫描。因此,我们需要一个机制来更新 UTXO 集:
func (u UTXOSet) Update(block *Block) {db := u.Blockchain.dberr := db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {b := tx.Bucket([]byte(utxoBucket))for _, tx := range block.Transactions {if tx.IsCoinbase() == false {for _, vin := range tx.Vin {updatedOuts := TXOutputs{}outsBytes := b.Get(vin.Txid)outs := DeserializeOutputs(outsBytes)for outIdx, out := range outs.Outputs {if outIdx != vin.Vout {updatedOuts.Outputs = append(updatedOuts.Outputs, out)}}if len(updatedOuts.Outputs) == 0 {err := b.Delete(vin.Txid)} else {err := b.Put(vin.Txid, updatedOuts.Serialize())}}}newOutputs := TXOutputs{}for _, out := range tx.Vout {newOutputs.Outputs = append(newOutputs.Outputs, out)}err := b.Put(tx.ID, newOutputs.Serialize())}})
}
虽然这个方法看起来有点复杂,但是它所要做的事情非常直观。当挖出一个新块时,应该更新 UTXO 集。更新意味着移除已花费输出,并从新挖出来的交易中加入未花费输出。如果一笔交易的输出被移除,并且不再包含任何输出,那么这笔交易也应该被移除。相当简单!
现在让我们在必要的时候使用 UTXO 集:
func (cli *CLI) createBlockchain(address string) {...bc := CreateBlockchain(address)defer bc.db.Close()UTXOSet := UTXOSet{bc}UTXOSet.Reindex()...
}
当一个新的区块链被创建以后,就会立刻进行重建索引。目前,这是 Reindex
唯一使用的地方,即使这里看起来有点“杀鸡用牛刀”,因为一条链开始的时候,只有一个块,里面只有一笔交易,Update
已经被使用了。不过我们在未来可能需要重建索引的机制。
func (cli *CLI) send(from, to string, amount int) {...newBlock := bc.MineBlock(txs)UTXOSet.Update(newBlock)
}
当挖出一个新块时,UTXO 集就会进行更新。
让我们来检查一下如否如期工作:
$ blockchain_go createblockchain -address 1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1
00000086a725e18ed7e9e06f1051651a4fc46a315a9d298e59e57aeacbe0bf73Done!$ blockchain_go send -from 1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1 -to 12DkLzLQ4B3gnQt62EPRJGZ38n3zF4Hzt5 -amount 6
0000001f75cb3a5033aeecbf6a8d378e15b25d026fb0a665c7721a5bb0faa21bSuccess!$ blockchain_go send -from 1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1 -to 12ncZhA5mFTTnTmHq1aTPYBri4jAK8TacL -amount 4
000000cc51e665d53c78af5e65774a72fc7b864140a8224bf4e7709d8e0fa433Success!$ blockchain_go getbalance -address 1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1
Balance of '1F4MbuqjcuJGymjcuYQMUVYB37AWKkSLif': 20$ blockchain_go getbalance -address 12DkLzLQ4B3gnQt62EPRJGZ38n3zF4Hzt5
Balance of '1XWu6nitBWe6J6v6MXmd5rhdP7dZsExbx': 6$ blockchain_go getbalance -address 12ncZhA5mFTTnTmHq1aTPYBri4jAK8TacL
Balance of '13UASQpCR8Nr41PojH8Bz4K6cmTCqweskL': 4
很好!1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1
地址接收到了 3 笔奖励:
- 一次是挖出创世块
- 一次是挖出块 0000001f75cb3a5033aeecbf6a8d378e15b25d026fb0a665c7721a5bb0faa21b
- 一个是挖出块 000000cc51e665d53c78af5e65774a72fc7b864140a8224bf4e7709d8e0fa433
Merkle 树
在这篇文章中,我还想要再讨论一个优化机制。
上如上面所提到的,完整的比特币数据库(也就是区块链)需要超过 140 Gb 的磁盘空间。因为比特币的去中心化特性,网络中的每个节点必须是独立,自给自足的,也就是每个节点必须存储一个区块链的完整副本。随着越来越多的人使用比特币,这条规则变得越来越难以遵守:因为不太可能每个人都去运行一个全节点。并且,由于节点是网络中的完全参与者,它们负有相关责任:节点必须验证交易和区块。另外,要想与其他节点交互和下载新块,也有一定的网络流量需求。
在中本聪的 比特币原始论文 中,对这个问题也有一个解决方案:简易支付验证(Simplified Payment Verification, SPV)。SPV 是一个比特币轻节点,它不需要下载整个区块链,也不需要验证区块和交易。相反,它会在区块链查找交易(为了验证支付),并且需要连接到一个全节点来检索必要的数据。这个机制允许在仅运行一个全节点的情况下有多个轻钱包。
为了实现 SPV,需要有一个方式来检查是否一个区块包含了某笔交易,而无须下载整个区块。这就是 Merkle 树所要完成的事情。
比特币用 Merkle 树来获取交易哈希,哈希被保存在区块头中,并会用于工作量证明系统。到目前为止,我们只是将一个块里面的每笔交易哈希连接了起来,将在上面应用了 SHA-256 算法。虽然这是一个用于获取区块交易唯一表示的一个不错的途径,但是它没有利用到 Merkle 树。
来看一下 Merkle 树:
每个块都会有一个 Merkle 树,它从叶子节点(树的底部)开始,一个叶子节点就是一个交易哈希(比特币使用双 SHA256 哈希)。叶子节点的数量必须是双数,但是并非每个块都包含了双数的交易。因为,如果一个块里面的交易数为单数,那么就将最后一个叶子节点(也就是 Merkle 树的最后一个交易,不是区块的最后一笔交易)复制一份凑成双数。
从下往上,两两成对,连接两个节点哈希,将组合哈希作为新的哈希。新的哈希就成为新的树节点。重复该过程,直到仅有一个节点,也就是树根。根哈希然后就会当做是整个块交易的唯一标示,将它保存到区块头,然后用于工作量证明。
Merkle 树的好处就是一个节点可以在不下载整个块的情况下,验证是否包含某笔交易。并且这些只需要一个交易哈希,一个 Merkle 树根哈希和一个 Merkle 路径。
最后,来写代码:
type MerkleTree struct {RootNode *MerkleNode
}type MerkleNode struct {Left *MerkleNodeRight *MerkleNodeData []byte
}
先从结构体开始。每个 MerkleNode
包含数据和指向左右分支的指针。MerkleTree
实际上就是连接到下个节点的根节点,然后依次连接到更远的节点,等等。
让我们首先来创建一个新的节点:
func NewMerkleNode(left, right *MerkleNode, data []byte) *MerkleNode {mNode := MerkleNode{}if left == nil && right == nil {hash := sha256.Sum256(data)mNode.Data = hash[:]} else {prevHashes := append(left.Data, right.Data...)hash := sha256.Sum256(prevHashes)mNode.Data = hash[:]}mNode.Left = leftmNode.Right = rightreturn &mNode
}
每个节点包含一些数据。当节点在叶子节点,数据从外界传入(在这里,也就是一个序列化后的交易)。当一个节点被关联到其他节点,它会将其他节点的数据取过来,连接后再哈希。
func NewMerkleTree(data [][]byte) *MerkleTree {var nodes []MerkleNodeif len(data)%2 != 0 {data = append(data, data[len(data)-1])}for _, datum := range data {node := NewMerkleNode(nil, nil, datum)nodes = append(nodes, *node)}for i := 0; i < len(data)/2; i++ {var newLevel []MerkleNodefor j := 0; j < len(nodes); j += 2 {node := NewMerkleNode(&nodes[j], &nodes[j+1], nil)newLevel = append(newLevel, *node)}nodes = newLevel}mTree := MerkleTree{&nodes[0]}return &mTree
}
当生成一棵新树时,要确保的第一件事就是叶子节点必须是双数。然后,数据(也就是一个序列化后交易的数组)被转换成树的叶子,从这些叶子再慢慢形成一棵树。
现在,让我们来修改 Block.HashTransactions
,它用于在工作量证明系统中获取交易哈希:
func (b *Block) HashTransactions() []byte {var transactions [][]bytefor _, tx := range b.Transactions {transactions = append(transactions, tx.Serialize())}mTree := NewMerkleTree(transactions)return mTree.RootNode.Data
}
首先,交易被序列化(使用 encoding/gob
),然后使用序列后的交易构建一个 Mekle 树。树根将会作为块交易的唯一标识符。
P2PKH
还有一件事情,我想要再谈一谈。
大家应该还记得,在比特币中有一个 脚本(Script)编程语言,它用于锁定交易输出;交易输入提供了解锁输出的数据。这个语言非常简单,用这个语言写的代码其实就是一系列数据和操作符而已。比如如下示例:
5 2 OP_ADD 7 OP_EQUAL
5, 2, 和 7 是数据,OP_ADD
和 OP_EQUAL
是操作符。脚本代码从左到右执行:将数据依次放入栈内,当遇到操作符时,就从栈内取出数据,并将操作符作用于数据,然后将结果作为栈顶元素。脚本的栈,实际上就是一个先进后出的内存存储:栈里的第一个元素最后一个取出,后面的每一个元素都会放到前一个元素之上。
让我们来对上面的脚本分部执行:
步骤 | 栈 | 脚本 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | 空 |
5 2 OP_ADD 7 OP_EQUAL
|
一开始栈为空 |
2 |
5
|
2 OP_ADD 7 OP_EQUAL
|
从脚本里面取出 5 放入栈上
|
3 |
5 2
|
OP_ADD 7 OP_EQUAL
|
从脚本里面取出 2 放入栈上
|
4 |
7
|
7 OP_EQUAL
|
遇到操作符 OP_ADD , 从栈里取出两个操作数 5 和 2 ,相加后将结果放回栈上
|
5 |
7 7
|
OP_EQUAL
|
从脚本里面取出 7 放到栈上
|
6 |
true
|
空 |
遇到操作符 OP_EQUAL ,从栈里取出两个操作数并比较,将比较的结果放回栈内,脚本执行完毕,为空
|
OP_ADD
从栈内取两个元素,将这两个元素进行相加,然后将结果重新放回栈内。OP_EQUAL
从栈内取两个元素,然后对这两个元素进行比较:如果它们相等,就在栈上放一个 true
,否则放一个 false
。脚本执行的结果就是栈顶元素:在我们的案例中,如果是 true
,那么表明脚本执行成功。
现在来看一下在比特币中,是如何用脚本执行支付的:
<signature> <pubKey> OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
这个脚本叫做 Pay to Public Key Hash(P2PKH),这是比特币最常用的一个脚本。它所做的事情就是向一个公钥哈希支付,也就是说,用某一个公钥锁定一些币。这是比特币支付的核心:没有账户,没有资金转移;只有一个脚本检查提供的签名和公钥是否正确。
这个脚本实际存储为两个部分:
- 第一个部分,
<signature> <pubkey>
,存储在输入的ScriptSig
字段。 - 第二部分,
OP_DUP OP_HASH160 <pubkeyHash> OP_EQUALVERYFY OP_CHECKSIG
存储在输出的ScriptPubKey
里面。
因此,输出定了解锁的逻辑,输入提供解锁输出的“钥匙”。然我们来执行一下这个脚本:
步骤 | 栈 | 脚本 |
---|---|---|
1 | 空 |
<signature> <pubKey> OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
|
2 |
<signature>
|
<pubKey> OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
|
3 |
<signature> <pubkey>
|
OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
|
4 |
<signature> <pubKey> <pubKey>
|
OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
|
5 |
<signature> <pubKey> <pubKeyHash>
|
<pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
|
6 |
<signature> <pubKey> <pubKeyHash> <pubKeyHash>
|
OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
|
7 |
<signature> <pubKey>
|
OP_CHECKSIG
|
8 |
true 或 false
|
空 |
OP_DUP
对栈顶元素进行复制。OP_HASH160
取栈顶元素,然后用 RIPEMD160
对它进行哈希,再将结果送回到栈上。OP_EQUALVERIFY
将栈顶的两个元素进行比较,如果它们不相等,终止脚本。OP_CHECKSIG
通过对交易进行哈希,并使用 <signature>
和 pubKey
来验证一笔交易的签名。最后的操作符有点复杂:它生成了一个修剪后的交易副本,对它进行哈希(因为它是一个被签名后的交易哈希),然后使用提供的 <signature>
和 pubKey
检查签名是否正确。
有了一个这样的脚本语言,实际上也可以让比特币成为一个智能合约平台:除了将一个单一的公钥转移资金,这个语言还使得一些其他的支付方案成为可能。
总结
这就是今天的全部内容了!我们已经实现了一个基于区块链的加密货币的几乎所有关键特性。我们已经有了区块链,地址,挖矿和交易。但是要想给这些所有的机制赋予生命,让比特币成为一个全球系统,还有一个不可或缺的环节:共识(consensus)。在下一篇文章中,我们将会开始实现区块链的“去中心化(decenteralized)”。敬请收听!
链接:
- Full source codes
- The UTXO Set:_Data_Storage#The_UTXO_set_.28chainstate_leveldb.29)
- Merkle Tree
- Script
- “Ultraprune” Bitcoin Core commit
- UTXO set statistics
- Smart contracts and Bitcoin
- Why every Bitcoin user should understand “SPV security”
原文链接:Building Blockchain in Go. Part 6: Transactions 2
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