Qlik VS Power BI：Qlik告诉你世界上没有真正的免费

每位专业人员在工作中都使用过Microsoft产品。Microsoft Office在企业中的普遍存在是许多分析用户熟悉Power BI的主要原因之一，因为该公司如何将Office Intelligence与PowerPoint捆绑在一起的方式将其商业智能软件与其他许可证捆绑在一起。

Microsoft产品虽然看着很便宜，但是实际上却包含很多后续费用，而使用Qlik，您使用的成本会更低，您一开始就可以确切知道自己成本的使用途径，之后不会受到额外数据或计算成本的影响，这一点正是Qlik胜过Power BI 的一点，除此之外，Qlik成为满足现代分析需求的明确选择的原因还有两点-自由地使用所需的任何云浏览数据；无限扩展您见解的灵活性。

自由地使用所需的任何云浏览数据

Qlik和Power BI 之间的主要区别之一是，从根本上讲，Qlik是不可知的，而Power BI不是。Microsoft希望您依靠Microsoft（即Azure）的所有功能，因为购买更多的产品意味着更多的市场价值。对于今天的企业而言，这是行不通的，他们希望使用一个不可知的，独立的基于Web的平台，以企业规模和速度跨多个源移动，管理，集成和分析数据。

使用Power BI，您将只能使用Azure –仅使用Azure。它根本无法与其他云提供商一起使用。但是，您会得到一些（不受欢迎的）变化：与BI的云体验相比，Power BI的本地功能非常有限。Qlik是独立且不可知的，因此您可以在合适的前提下在任何云中或同时在这两者中部署数据。Qlik为您提供完全控制权，因此您的数据可以为您创造价值。虽然Qlik可以根据需要提供SaaS解决方案，但是也可以选择混合云。

无限扩展您见解的灵活性

当用户拥有所有相关数据的完整，最新视图时，发现见解最有效。这要求能够尽可能接近实时地集成和组合来自任何来源的数据。为了成功做到这一点，您需要一个能够在不影响性能或增加成本的情况下处理各种规模数据的分析平台。

Power BI Pro的数据限制非常低-每个数据集1GB。您刚开始进行多数据集分析练习，然后再突破该限制。这意味着切换到Premium（用于“跳动”更多的9 GB）或实时查询，这将打破中间分析对实时工作所需洞察力的突破。Qlik具有慷慨的数据量标准，可以匹配大多数分析用例。借助Qlik，您可以以企业级速度从多个来源提取可用数据，并无缝，轻松地增长。我们也没有限制每日刷新的次数，因为我们知道拥有最新信息对于从数据中获取价值至关重要。

使用Power BI进行扩展的另一个主要限制是它管理治理和用户界面的方式。借助Power BI，数据分散在人们的桌面和云中，这给治理和对可信数据的访问造成了障碍。另外，如果您有多个用例，则需要一系列Microsoft产品来执行移动分析和自助服务可视化。

Qlik通过我们灵活的单一界面避免了所有这些麻烦，该界面使您可以创建仪表板，功能齐全的应用程序，交互式报告，自定义和嵌入式分析等等。而且，借助Qlik基于Web的平台，数据是集中的，易于管理的，并且始终可用，同时仍为用户提供自主权以进行分析和探索。

TCO –免费永远不会真正免费

使用Power BI ，成本将超出最初的“免费”价格点。Analytics（分析）总拥有成本（TCO）需要考虑所有相关成本，这意味着包括基础架构，系统设置，应用程序开发和支持。

是的，Power BI最初可能看起来很便宜或没有成本。但是，要在企业范围内工作，您将必须付出大量的升级费用和额外的附件才能执行上面提到的各种分析。而且，请记住，Power BI建立在一个拼凑而成的平台上，该平台旨在激励购买更多堆栈产品，从而极大地提高了TCO。

Qlik是完全基于现代架构设计的，旨在帮助客户提高利润。他们的端到端基于Web的平台凭借其强大的分析和数据集成产品处于领先地位。而且，使用Qlik的总拥有成本更低-并且客户从一开始就完全知道这是什么。不会受到额外数据或计算成本的影响。

总结

对于Qlik vs Power BI，如果你们还没有真正进去现代化数据分析的世界，您可以选择Power BI，它的费用更低，而且在功能上也能满足基本的数据分析，当然如果您想获得可以在企业范围内利用任何云的现代化分析，而该接口只需一个接口即可为您想到的每一个分析用例提供价值，并且没有任何隐性费用的BI工具，那么Qlik无疑是最好的选择。

QLIK和Power bi 常见应用：生产质量分析及预测，通过跨工厂/车间的数据关联分析，找到影响产品质量的根本问题，提高成品率。