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非常感谢！！！

MySQL 几乎模拟了 Oracle,SQL Server等商业数据库的大部分功能，函数。但很可惜，到目前的版本(5.1.33)为止,仍没有实现ROWNUM这个功能。

下面介绍几种具体的实现方法.

建立实验环境如下

mysql> create table tbl (

-> id int primary key,

-> col int

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

mysql> insert into tbl values

-> (1,26),

-> (2,46),

-> (3,35),

-> (4,68),

-> (5,93),

-> (6,92);

Query OK, 6 rows affected (0.05 sec)

Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql>

mysql> select * from tbl order by col;

+----+------+

| id | col |

+----+------+

| 1 | 26 |

| 3 | 35 |

| 2 | 46 |

| 4 | 68 |

| 6 | 92 |

| 5 | 93 |

+----+------+

6 rows in set (0.00 sec)

1. 直接在程序中实现；

这应该算是效率最高的一种，也极为方便。直接在你的开发程序中(PHP/ASP/C/...)等中，直接初始化一个变量nRowNum=0，然后在while 记录集时，nRowNum++; 然后输出即可。

2. 使用MySQL变量；在某些情况下，无法通过修改程序来实现时，可以考虑这种方法。

缺点，@x 变量是 connection 级的，再次查询的时候需要初始化。一般来说PHP等B/S应用没有这个问题。但C/S如果connection一只保持则要考虑 set @x=0

mysql> select @x:=ifnull(@x,0)+1 as rownum,id,col

-> from tbl

-> order by col;

+--------+----+------+

| rownum | id | col |

+--------+----+------+

| 1 | 1 | 26 |

| 1 | 3 | 35 |

| 1 | 2 | 46 |

| 1 | 4 | 68 |

| 1 | 6 | 92 |

| 1 | 5 | 93 |

+--------+----+------+

6 rows in set (0.00 sec)

3. 使用联接查询(笛卡尔积)

缺点，显然效率会差一些。

利用表的自联接，代码如下，你可以直接试一下 select a.*,b.* from tbl a,tbl b where a.col>=b.col 以理解这个方法原理。

mysql> select a.id,a.col,count(*) as rownum

-> from tbl a,tbl b

-> where a.col>=b.col

-> group by a.id,a.col;

+----+------+--------+

| id | col | rownum |

+----+------+--------+

| 1 | 26 | 1 |

| 2 | 46 | 3 |

| 3 | 35 | 2 |

| 4 | 68 | 4 |

| 5 | 93 | 6 |

| 6 | 92 | 5 |

+----+------+--------+

6 rows in set (0.00 sec)

4. 子查询

缺点，和联接查询一样，具体的效率要看索引的配置和MySQL的优化结果。

mysql> select a.*,

-> (select count(*) from tbl where col<=a.col) as rownum

-> from tbl a;

+----+------+--------+

| id | col | rownum |

+----+------+--------+

| 1 | 26 | 1 |

| 2 | 46 | 3 |

| 3 | 35 | 2 |

| 4 | 68 | 4 |

| 5 | 93 | 6 |

| 6 | 92 | 5 |

+----+------+--------+

6 rows in set (0.06 sec)

做为一款开源的数据库系统，MySQL无疑是一个不做的产品。它的更新速度，文档维护都不逊于几大商业数据库产品。估计在下一个版本中，我们可以看到由MySQL自身实现的ROWNUM。

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2010-01-26 13:43

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分类:数据库

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