服装制造企业存在的问题以及未来行业发展计划
当前，我国服装行业正处在增长速度变化、产业结构调整、发展动力转换这一关键战略期，机遇与挑战并存。既要客观面对行业发展模式的动力转换，又要加快打造行业可持续发展的竟争优势。
当前对服装行业而言，存在影响行业发展的三大因素：一是生产要素低成本优势逐步消退，传统政策效应不断减弱；二是国内消费变革、消贵升级诱发供需错配，市场环境发生巨大变化；三是国际市场持续低迷，新一轮技术变革对行业发展带来巨大冲击，产业竞争格局重塑，竞争不断如剧。背后更深层次的原因是：中国服装行业在经历多年快速发展后，原有的要素驱动、规模发展模式难以为继，行业发展需要寻找新的驱动力，这是行业所处发展阶段决定的必然选择。
毫无疑问，创新驱动是纺织服装行业实现转型升级的根本动力，行业与企业要通过科技创新、文化创意、管理创新、商业模式创新与供应链执同创新，来满足消费需求、优化成本结构、促进行业可持续发展，通过创新突破带动形成新型制造范式和产业态，进而实现服装产业链、价值链、创舒链、服务链的全面的同发展，打造行业可持续发展的竞争优势。
服装行业科技创新重在融合与协同服装产业作为科技含量日益提高的高新技术应用产业，推进服装与材料技术、装备技术、信息化技术等产业链上下游关联行业融合协同创新是重中之重。既耍塑造开放集成的科技创新体系，又要强化基于自身定位的综合应用。
服装行业的科技创新，一方面应加强服装自身基础科学研究，如快服装基础数据库及有关数字化服务平台建设，推进三维人体测量、三维服装CD、3D服装可视化及虚拟技术的措准性和实用化，加强裁剪、缝制、整烫工艺技术研究与应用，以增强行业发展后劲；另一方面，应进一步完善产学研用相结合、跨界融合、协同发展、开放合作的科技创新体系。重视面辅料绿色环保、舒适健康、差别化、功能化等方面的研究开发和应用，提高股装产品档次和附加值，依托自动化、数字化、智能化装备开发，提升服装加工缝制、吊挂传输、仓储分拣等装备的自动化、智能化水平，推进智能工厂建设，实现生产没备智能化以及生产过程智能化。
与此同时，还要不断加强各管理系统的集成应用，全面加速服装行业工业化与信息化的深度融合和综合应用，实现各管理系统的无缝连接，提高系统功能与企业务流翻再造的透应度，强化管理决策支持功能;强化互联网、物联网、云计算等新科技应用，通过大数据挖据，快速获取、处理、分析有关产品数据、运营数招、产业链数据和其他外部数据，对产品需求预测、产品设计、柔性加工、供应链优化、市场变化应对、战略调整等提供全程的数据支持，推动企业运营从业务驱动到数据驱动的转变，实现智能经营管理决策。
智能制造是《中国制造2025》提出的主攻方向，是服装行业走新型工业化道路、创新发展的关键所在。智能，是单个环节的效率提升与障碍突破，更是关联生态的效益传导与和谐匹配。因此，应以集成创新的系统观念，打造服装产业智能制造的良性生态环境，加速智能制造意识与技能双重落地，既要把握前沿趋势，又要攻坚实用技能。
近几年，关于智能制造的讨论不绝于耳，出现各种声音，这是正常现象。任何事物都是螺旋式发展、在曲折中进步，智能制造一经提出也必然要经过清晰的界定与理性的思辨过程。
作为中小企业居多的服装行业，在智能制造的具体实践中必须坚持目标导向和问题导向。某种意义上说，智能制造是工业化和信息化深度融合发展的延伸，是精益制造的极致，是转型升级的方向和目标，我们必须具有高瞻远瞩的视野，因为它事关行业企业的未来，同时，又必须立足行业发展现状，针对行业发展的现实需要，特别关注行业发展的瓶颈问题，对有问题的重点领域、关键环节、共性技术，要组织力量重点突破，以问题为导向，把握现实可行的发展节奏，积极务实地推进服装智能制造，真正为行业企业解决发展中的实际问题，真正为行业发展提供支撑和动力。
未来，应聚焦产业的整个智能生态，打造信息资源平台、研究开发平台和成果推广平台，加速服装规模定制产业创新生态及柔性供应链的系统形成。(sofastsoft . com)
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