AIGC是AI算法继 UGC、PGC 之后的一次重大突破,意味着人类对于AI的运用不再被局限在某一特定功能,真正迈入了通用人工智能阶段,在此背景下,凡是和人工智能沾上联系的概念或板块均轮番被炒作,而在最近几日终于轮到了药物研发(生物与化学)。

随着社会进步和科技发展,全球医药研发行业呈现出前所未有的内卷态势。企业纷纷投入巨额资金和人力资源,试图在激烈的竞争中突围而出。人工智能(AI)技术逐渐成为医药研发的救命稻草,为行业带来了前所未有的机遇。

加拿大多伦多大学的研究人员与Insilico Medicine合作,利用名为Pharma的人工智能药物发现平台,在30天内就开发出肝细胞癌(HCC)的潜在治疗药物,而且只合成了7种成分,并在第二轮人工智能驱动的化合物生成中,发现了一个更有效的靶向分子。另外,该系统被研究发现还能预测患者的预期寿命,准确率高达80%。

HCC是最常见的原发性肝癌类型,但AI发现了一个以前未知的治疗途径,并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”。

Insilico Medicine公司创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov表示,当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时,该公司的生成性人工智能算法成功地设计出具有AlphaFold衍生结构的目标有效抑制剂。

HCC这一成果主要得益于几个关键因素:

1.高效的数据整合;

2.机器学习算法的应用;

3.人工智能驱动的高通量筛选;

4.跨学科合作。

AI技术在医药研发领域的应用为行业带来了翻天覆地的变革,AI对于药物研发的巨大潜在价值,几乎肉眼可见。

创新药研发面临两个巨大的挑战,一是周期很长且各个环节复杂精细,二是研发投入高昂(1950年10亿美元可研发几十个药,2020年后10亿美元只能研发一个药物),但随着时间的推移研发成功率在不断的降低。

AI+药物研发,让市场看到了新药研发时间减半、成本减半的可能性,存在投资回报率翻倍空间的可能性,这将重塑创新药行业的投资价值天花板。

AI仅用30天就研发出潜在抗癌新药,CRO企业已被AI占领相关推荐

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