甘特图（gantt）

摘自matplotlib库，记录一下，源网：Discrete distribution as horizontal bar chart — Matplotlib 3.6.2 documentation

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltcategory_names = ['Strongly disagree', 'Disagree','Neither agree nor disagree', 'Agree', 'Strongly agree']
results = {'Question 1': [10, 15, 17, 32, 26],'Question 2': [26, 22, 29, 10, 13],'Question 3': [35, 37, 7, 2, 19],'Question 4': [32, 11, 9, 15, 33],'Question 5': [21, 29, 5, 5, 40],'Question 6': [8, 19, 5, 30, 38]
}def survey(results, category_names):"""Parameters----------results : dictA mapping from question labels to a list of answers per category.It is assumed all lists contain the same number of entries and thatit matches the length of *category_names*.category_names : list of strThe category labels."""labels = list(results.keys())data = np.array(list(results.values()))data_cum = data.cumsum(axis=1)category_colors = plt.colormaps['RdYlGn'](np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.2, 5))ax.invert_yaxis()ax.xaxis.set_visible(False)ax.set_xlim(0, np.sum(data, axis=1).max())for i, (colname, color) in enumerate(zip(category_names, category_colors)):widths = data[:, i]starts = data_cum[:, i] - widthsrects = ax.barh(labels, widths, left=starts, height=0.5,label=colname, color=color)r, g, b, _ = colortext_color = 'white' if r * g * b < 0.5 else 'darkgrey'ax.bar_label(rects, label_type='center', color=text_color)ax.legend(ncol=len(category_names), bbox_to_anchor=(0, 1),loc='lower left', fontsize='small')return fig, axsurvey(results, category_names)
plt.show()

结果如下：

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