复现https://github.com/InnerPeace-Wu/im2p-tensorflow

Implementation of CVPR2017 paper: A Hierarchical Approach for Generating Descriptive Image Paragraphs by ** Jonathan Krause, Justin Johnson, Ranjay Krishna, Fei-Fei Li**

新容器先更换清华下载源,然后安装anaconda,更换anaconda下载源再开始下面的步骤

1. 创建conda虚拟环境并激活

conda create -n vg python=2.7
conda activate vg

2. wheel文件安装tensorflow-gpu 1.4.0

文件下载路径https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.4.0/#files

pip install tensorflow_gpu-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.wheel

3. 本地编译安装cuda8.0

sh cuda_8.0.61_linux.run

询问是否安装nvidia driver时选择no,cuda samples也选no,节约时间

4. 安装cudnn

conda install cudnn==6.0

5. 安装opencv-python

需要注意的是,这个版本的tf配了numpy1.16.3,安装opencv的时候主要要控制版本,否则numpy版本对不上就报错,经过尝试之后,opencv-python安装3.3.1.11即可(对pip临时换源加快速度)

pip install opencv-python==3.3.1.11 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

7. 安装java环境

sudo apt-get install openjdk-8-jre

8.安装其他依赖包,主框架安装好之后,可以让pip或者conda自动匹配版本避免错误

pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install cython==0.25.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip .....剩下的对照之前的资料

9.环境配好之后make一下

cd lib/
make

10. 其他文件夹该创建的创建,模型权重放到对应的位置,ckpt文件夹中checkpoint打开去电resnet前面的./

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