一个案例弄懂ElasticSearch分词匹配原理和同义词

基础：ES支持两种同义方式。一种是单向同义词，一种是双向同义词。

臀部,臀,屁股
斑=>斑,雀斑
i-pod,i pod,i pad =>ipod

说明：对于臀部，臀，屁股。我们可以理解成相互完全等价。对于“斑”“雀斑”，如果文章分词后包含“斑”，会自动存入“斑”“雀斑”两个字词，这样搜索斑或者雀斑都会命中该文章。如果使用"i-pod","i pod","i pad"转为"ipod”，那就会出现一个问题就是在因为存储的是"ipod”，所以搜"i pad"就不会命中该文章了。不推荐使用这种方式。

需求：今天有一个需求，我们认为“超声提升”和“超声刀”是一种东西，想实现搜“超声提升”同时出现“超声提升”和“超声刀”的文章。

实践：

第一步、我们先在同义词配置了"超声提升,超声刀"，这时候搜索的“超声提升”，发现无法召回超声刀的文章。这是因为虽然配置了同义词，因为旧的ES索引在建立的时候并不知道这对同义词，所以需要重跑索引。

第二步、我们重跑了文章的索引，这时候搜索的“超声提升”，仍然无法召回“超声刀”的文章。这是因为搜索“超声提升”，search_analyzer会把他分词成“超声”和“提升”，而索引中存的是“超声提升”，无法命中。所以需要搜索分词。

第三步、我们分析了“超声提升”，这个词没有比较分词。于是我们把“超声提升”加入分词dict。这样搜索“超声提升”就会按照“超声提升”去搜索。完美解决。

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