生物信息学_分子数据库（三）蛋白质数据库
蛋白质的空间结构是其行使功能的基础，所以蛋白质既有序列数据库还有结构数据库。
蛋白质序列数据库
蛋白质序列数据库有很多，如SwissProt，TrEMBL，Pir等。
Pir是世界上第一个具有分类和功能注释的蛋白质序列数据库。
SwissProt包括了从EMBL翻译而来的蛋白质序列，经过人工校验和注释，冗余度较小。
为了解决人工注释较慢的问题，建立了由计算机注释的TrEMBL数据库，该数据库序列由EMBL中核酸序列翻译而来，其中剔除了包含在SwissProt数据库中的蛋白质序列。
UniProt数据库
整合了SwissProt，TrEMBL，Pir三家数据库的资源构建了通用蛋白质数据库。
UniProt分为三层：
- UniParc
由于蛋白质序列冗余，将序列相同的合并为一条，为每条序列提供唯一的编号。
- UniRef
为了加快检索速度，将UniParc中的序列根据一定的条件进行分类并去除冗余。
- UniProtKB
分为UniRef/TrEMBL和UniRef/SwissProt两部分，为其提供序列的详细信息。
蛋白质结构数据库
蛋白质空间结构
一级：组成蛋白质的氨基酸序列。
二级：由氨基酸序列在空间构成的有规律的结构，一般依靠氢键，疏水键等非共价键维持空间结构，如α螺旋，β折叠。
结构域：介于二级和三级结构之间，蛋白质上的功能区域。
三级：在二级基础上经过进一步弯曲折叠形成的结构。
四级：单体蛋白通过非共价键结合形成的聚合体。
PDB数据库
PDB通过存储原子坐标数据记录蛋白质分子空间结构，数据主要来源是X射线衍射，核磁共振等试验方法所得。
PDB以文本形式存储数据，为了方便查应与结构模型显示软件（RasMol，MBT，JSmol）结合起来以图形方式显示三维结构。
蛋白质结构家族分类数据库
蛋白质结构相比序列在进化上相对更加保守，相同的结构家族同源关系更加可靠，且同一家族功能往往相似，可以进行功能推断。
蛋白质结构家族分类数据库主要由：SCOP,CATH,FSSP。
SCOP（人工分类）
CATH（半自动分类）
蛋白质组
基因组 转录组 蛋白质组
基因组：构成完整生物体的全部DNA。
转录组：一个基因组表达的全部RNA。
蛋白质组：一个基因组表达的全部蛋白质。
蛋白质组随着时间而变化，并且蛋白质组因为选择性剪切和翻译后修饰等存在，蛋白质组总是多于基因组的基因数目。
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