来源:大数据文摘

即使这一生没去过巴黎的人,也都曾在中学课本上读过维克多·雨果笔下的巴黎圣母院。

大教堂坐落在巴黎市中心塞纳河上的一个小岛ÎledelaCité之上,其标志性的飞拱,玫瑰窗和肋骨拱顶结构,被认为是法国哥特式建筑的最佳典范之一。而其中收藏的众多珍贵艺术品,更是无价的世界文化遗产。

花费一个世纪建造的奇迹,在63分钟的大火中付之一炬

巴黎当地时间下午6:30(北京时间0:30),大教堂发生大火,火势迅速蔓延,教堂的尖塔和屋顶已经坍塌。

这座塞纳河畔辉煌雄伟的教堂,始建于1160年,花了整整一百年时间,才在1260年完工,距今约760年历史,期间几度经历重修,而今正经历着他生命长河中又一次重创。

经过消防队员的抢救,火势已趋于稳定,巴黎圣母院主体结构得以保留。但火灾已导致巴黎圣母院顶部塔尖倒塌,左塔上半部被烧毁,世界著名的玫瑰花窗也被摧毁。火灾的原因尚不明晰,据美联社报道,火灾中没有人死亡。相关部门表示他们会尽可能抢救出馆内艺术作品,目前馆内的所有作品基本都已经被转移保存。

法国总统马克龙在推特表示:圣母院的火焰吞噬了巴黎,而悲痛的情绪席卷整个法国,此次此刻我感到很痛心,我们每个人内心都有一小部分被大火烧掉了。

马克龙也发誓要重建大教堂,并表示他将寻求国际帮助。他说,周二将启动全国筹款活动,并呼吁全球协助这项工作。马克龙告诉记者。“我们将重建巴黎圣母院,因为这是法国人所期待的,因为这是我们的历史,这是我们的命运。”

十亿点数据“重建”巴黎圣母院

重建巴黎圣母院绝不是一件容易的事情。但是,与一个世纪前被火烧的圆明园相比,巴黎圣母院依然是幸运的。

据《国家地理(National Geography)》的报道,早在2015年,艺术历史学家安德鲁·塔隆就曾利用激光扫描,非常精确地记录下了这一哥特式大教堂的全貌。

这一次精准的激光扫描耗时数年,扫描点囊括了大教堂内外的50多个地点,对圣母院内的每一个细节都进行了多次扫描、数据反传,最终收集了超过10亿个数据点。

目前,尽管现实中的大教堂已经无法恢复,但被数字化的“巴黎圣母院”仍然精确地留存在人类世界。而通过这一数据留存,重建巴黎圣母院成为可能,后人也仍然可以一览它曾经的雄伟。

长期以来,用于测量中世纪建筑的工具几乎与建筑本身一样古老:铅锤、绳子、尺子和铅笔。使用它们十分繁琐,耗时且容易出错的。

而激光扫描具有精确的精度,不会遗漏任何东西。每次进行扫描时,先捕获相同三维空间的相同位置拍摄球形全景照片,再将那张照片映射到激光产生的扫描点上,每个点成为照片中该位置的像素的颜色,累计创建大教堂三维图像,可精确到5毫米。因此,最后得出的全景照片非常准确。

安装在三脚架上的激光扫描仪通过扫描巴黎圣母院内外的50多个位置来收集数据。

数据被拼接在一起形成了一个包含10亿个点的“point cloud(点云) ”,最后加上光影效果,建立出非常逼真准确的三维模型。这个三维模型不仅可以清楚的展示大教堂的全貌,也能够辅助对大教堂进行内部结构的可视化研究。

在采访中,麻省理工学院的工程师 John Ochsendorf 说:“你不能只用直升机飞过建筑,就算完成扫描了。”的确,哥特式大教堂的精妙绝伦在于内部的每一处细节,而塔隆使用的扫描技术足以给一个小规模的布尔日大教堂做出3D打印,从屋顶的顶部、拱顶的顶部、楼梯间的内部,以及人们通常看不到的所有隐藏空间来重塑教堂。

未来,我们甚至也有可能见到一个精确的巴黎圣母院3D打印模型。

目前,塔隆开源发布了他扫描并重建的所有哥特教堂,并在线构建了一座哥特教堂3D博物馆,巴黎圣母院也在其中。?

http://mappinggothic.org/building/1164

科技与人文的结合,拥抱技术的艺术史家

时年46岁的塔隆并不是第一个意识到激光扫描仪可以用来解构哥特式建筑的人。但他却是第一个带队对巴黎圣母院进行了全景及内部结构扫描的艺术史家,也在这次大火后成为了整个人类的“英雄”。

在《国家地理》的相关采访视频中,塔隆身材瘦削,短发、戴着眼镜,在讲话时身体微微向前倾斜,会用双手比划勾勒出建筑形状。他反复从椅子上起身,渴望向参观者展示投影图像上的确切位置。

塔隆对高科技的热爱似乎在人生初期就有端倪可寻,作为一个在密尔沃基长大的孩子,他从小就会拆开卷轴式磁带录音机取出里面的合成器拿着玩。

和很多在巴黎长大的人一样,塔隆也疯狂沉迷着巴黎圣母院。他有一本游客指南,当年他就像一个疯子一样在上面写满了注释。他四年级的时候随母亲搬到巴黎,当时他的母亲正在研究戏剧历史有关的论文。他说到:“我渴望知道与巴黎圣母院有关的一切。是谁制造了这座建筑?他们是怎么做到的?我能不能参与其中?”

作为普林斯顿大学的本科生,他主修音乐,但却从未错过研究哥特式建筑结构的工程师罗伯特马克教授的每一堂课。毕业之后一个偶然的契机——哥伦比亚大学艺术历史学家默里正在亚眠大教堂组建一个多媒体项目中,需要有人制作“大教堂可能发出的声音”,塔隆被介绍参与了这个项目。也是在这次项目中,默里向他介绍了激光扫描的技术。

发出声音的大教堂项目?

https://www.youtube.com/watch?v=DDCYPl9jE1M&list=PL0403FF33046214B4&index=8

塔隆称这个项目是一种“有爱的劳作”。他说:“我终于意识到,我真正想做的就是能够将所有这些东西混合在一起——一切我热爱的:中世纪建筑,艺术,技术和知识。”

十多年后,塔隆成为了艺术部瓦萨学院的终身教授,并且完成了大约45座历史建筑的激光扫描数据留存。“用激光扫描重现建筑的时候我仿佛又成为了当年那个凝视着巴黎圣母院,想要进入巴黎圣母院的小孩子,而如今我做到了,我可以进入那些建筑,包括屋顶的顶部,拱顶的顶部,楼梯间的内部,以及人们通常看不到的所有隐藏空间,这是最让人激动的。”

在去年11月份,这位花费数年完成巴黎圣母院扫描工作的艺术史家,安德鲁·塔隆去世了。不必看到自己深爱的圣母院被大火毁于一旦或许是塔隆的幸运,而他以3D复原的巴黎圣母院,将在数字世界永远留存。

其他数字资料将辅助重建

除了塔隆,还有不少机构也用数字的方式保留了巴黎圣母院及相关资料。

不得不提的包括Google Arts & Culture,它源源不断地将世界各地的博物馆高质量地搬到线上,免费开放,巴黎圣母院也在其中?

除了艺术家们,也有外媒援引此前采访游戏设计师Caroline Miousse 时的介绍称,《刺客信条:大革命》在制作时,工作人员曾花费超两年时间学习研究圣母院的构造,并同历史学家一道对巴黎圣母院的外观进行了精确的数字复原,这或将成为重要的修复参考资料。

正是因为有这样热爱艺术与技术的人和机构的存在,巴黎和世界还可以再期待大教堂重新被修整开放的一天。

END

转载声明:本文选自【大数据文摘】

今日学习推荐

【机器学习集训营第八期】

火热报名中

2019年5月6日开课

前120人特惠价:14999 

报名加送18VIP[包2018全年在线课程和全年GPU]

且两人及两人以上组团还能各减500元

有意的亲们抓紧时间喽

咨询/报名/组团可添加微信客服

julyedukefu_02

扫描下方二维码

免费试听

长按识别二维码

●知道什么是B树,那你知道什么是R树吗?

●什么?互联网人恋爱调查报告,程序员竟成最大赢家?

●金融风控面试十二问

●一次面试让你知道数据结构与算法对前端的重要性

●人工智能人才争抢白热化?学好数学才能C位出道!

●哪些机器学习算法不需要做归一化处理?

●一文详解:什么是B树?

●机器学习中的数学基础(微积分和概率统计)

●34个最优秀好用的Python开源框架

●【实战分享】电影推荐系统项目实战应用

●Python打牢基础,从19个语法开始!

扫描下方二维码  关注:七月在线实验室 

后台回复:100   免费领取【机器学习面试100题】

后台回复:干货 免费领取全体系人工智能学习资料

后台回复: 领资料 【NLP工程师必备干货资料】

▼更多精彩推荐,请关注我们▼ 把时间交给学习戳“阅读原文”我们一起进步在看点一下

十亿数据精准扫描,帮卡西莫多重新找回钟楼相关推荐

  1. 巴黎不哭!十亿数据精准扫描,帮卡西莫多重新找回他的玫瑰花窗

    即使这一生没去过巴黎的人,也都曾在中学课本上读过维克多·雨果笔下的巴黎圣母院. 大教堂坐落在巴黎市中心塞纳河上的一个小岛ÎledelaCité之上,其标志性的飞拱,玫瑰窗和肋骨拱顶结构,被认为是法国哥 ...

  2. es 仅返回单个字段 查询_ES性能优化实战,几十亿数据查询 3 秒返回!

    来源:cnblogs.com/mikevictor07/p/10006553.html 在此篇幅中偏重于 ES 的优化,关于 HBase,Hadoop 的设计优化有很多文章可以参考,不再赘述. 需求说 ...

  3. Quick BI产品核心功能大图(四):Quick引擎加速--十亿数据亚秒级分析

    简介: 随着数字化进程的深入,数据应用的价值被越来越多的企业所重视.基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景,不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表.仪表板和数据门户,以此进行决策分析. 在 ...

  4. java 十亿数据去重_如何在有限的内存限制下实现数十亿级手机号码去重

    版权申明 原创文章:本博所有原创文章,欢迎转载,转载请注明出处,并联系本人取得授权. 版权邮箱地址:banquan@mrdwy.com 问题难点 文本和数据的去重是经常要用到的重要操作,普通数量的文本 ...

  5. es对几十亿数据能达到秒级响应吗_万亿数据下的多维实时分析系统,如何做到亚秒级响应...

    导语 当业务发展到一定规模,实时数据仓库是一个必要的基础服务.从数据驱动方面考虑,多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻.但是当数据量巨大的情况下,拿腾讯看点来说,一天上报的数据量达到万亿级的规模,要 ...

  6. 12、分布式搜索引擎在几十亿数据量级的场景下如何优化查询性能?

    1.面试题 es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊? 2.面试官心里分析 问这个问题,是肯定的,说白了,就是看你有没有实际干过es,因为啥?es说白了其实性能并没有你想象中那么好的. ...

  7. Quick引擎加速 - 十亿数据亚秒级分析

    随着数字化进程的深入,数据应用的价值被越来越多的企业所重视.基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景,不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表.仪表板和数据门户,以此进行决策分析. 在利用BI ...

  8. currenttimemillis 毫秒还是秒_Elasticsearch如何做到数十亿数据查询毫秒级响应?

    如果面试的时候碰到这样一个面试题:ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数 ...

  9. ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案

    作者:陈璐,腾讯 CSIG 高级数据分析师 本文实践了对于千万级别的用户,操作总数达万级别,每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案.同时,除了留存分析,对于用户群分析,事件分析等也可 ...

最新文章

  1. 如何让自己的网站快速被百度搜索引擎搜索到
  2. hashmap实现倒排索引——查询多个单词出现在多个句子中
  3. mysql备份工具xtr_mysql-xtrbackup备份与恢复
  4. Nodejs正则表达式函数之match、test、exec、search、split、replace使用详解
  5. i.MX6 设备树 GPIO 默认值
  6. gcc对C语言的扩展:标签变量(Labels as Values)
  7. 离散数学 习题篇——生成主范式
  8. linux中ftp禁止匿名,linux下禁止root和匿名用户登录ftp
  9. 手机识别图片文字的方法
  10. 老司机教你下载tumblr上视频和图片的正确姿势
  11. 网站资源:分享7个实用好玩的在线网站,值得收藏!
  12. Apifiny任命FBI前高管Timothy Murphy为董事会成员,帮助公司完成上市计划
  13. 零基础入门,想问一下华为认证的网络工程师证好考吗?
  14. 修炼成高薪Java程序猿——从优秀的Java命名规范开始
  15. 如何做好基层管理者(一)
  16. 【PHP】linux搭建PHP运行环境
  17. .net精美书籍大检阅
  18. 近在身边的神秘卫士——月球
  19. 妈妈的情绪,决定孩儿子的未来
  20. 软件测试计划分哪五大块,[liu yanling]软件测试分为哪几个计划过程阶段

热门文章

  1. 一本正经前端的面试清单
  2. go圣经笔记——程序结构
  3. 使用Brainwash人头数据集训练SSD_MobilenetV1训练自己的模型
  4. 计算机屏幕无信号咋回事,电脑开机后屏幕显示无信号是怎么回事
  5. 爬虫实战——爬取腾讯招聘的职位信息(2020年2月2日)
  6. 物联网 WIFI 一键配置原理(smartconfig) ESP8266/QCA4004
  7. 计算机信息管理2017,2017年计算机信息管理本科专业毕业论文参考题目.doc
  8. MySql初级篇:入门mysql这一篇就够了(bushi)
  9. Glide 渐变圆形边框实现
  10. r语言 html gif,哈佛教授公开R语言源码,教你用R制作gif动图