利用远程服务器训练模型

修改train.py文件
进行训练
- 1.传文件到服务器
- 2.环境配置与进行训练
出现的问题

我是一个非常懒蛋的人，如果不记录博客的话，遇到一点点问题就不想解决了。
感觉记录博客可以很好的帮助我缕清思路，更好的解决问题，而且未来遇到同样的问题时还可以查看之前的博客，何乐而不为呢？

修改train.py文件

我看许多人也会写一个==shell脚本来进行训练（方便日后操作），简单理解起见，我们就直接修改train.py的default设定就好了。
看了一下学校的卡是2080ti，batchsize我们先设定为8，因为用的是voc2007，imgsize设定为513X513，不行的话咱再改。epoch设定为300

进行训练

1.传文件到服务器

首先要先给文件打个包，发现压缩数据集的时候太慢了一张一张的压缩，下次把数据集放在服务器那边，做一个整理。

还挺大的。。大多数都是数据集
传文件到服务器
scp -r /path/filename username@servername:/path/
好了出现了一个问题：scp传输大文件出现stalled
原因：scp 会占用最大的带宽，如果有防火墙的话，就会有网络的开关延迟，造成TCP stalled
解决方法：让scp 的传输速度小于你的带宽。
比如，题主的（http://blog.mreald.com/108）的带宽是4M的，最多就500K（4000Kb/8），让其传输速度为250K左右就没事了(2000/8)：
scp -l 2000 192.157.226.242:/root/drupal*.tgz .
but我的电脑带宽绝对够大啊

很无奈，先传着试试看，每次都是500k/s的速度上下浮动，也太慢了。。（好生气。。我一定要有自己的卡和机子。。）
经过了40分钟终于传好了。写完了另外一篇博客。

2.环境配置与进行训练

解压压缩包

unzip yolov5.zip -d /home/dp/NWQ/yolo

运行一下train.py试试看

发现啥环境也没有，

pip install -r requirements.txt

也太舒适了。。。快的起飞

发现我的那几个文件用的都是，绝对路径，放在ubuntu下报错了。
改一下voc2yolo.py的代码

vim voc2yolo.py

i进入insert模式
把win的\改成ubuntu的/。
我也是醉了。

:wq保存并退出

出现的问题

运行之后是这个样子，非常迅速
愉快的进行了一轮训练后，突然报了找不到图片的错

我估计是voc.yaml文件的问题里面没有加测试集，所以ap没有跑出来
在voc.yaml中加入

test: data/2007_test.txt

即可。

但是不对劲啊，这怎么是命名的问题。。我想一想哪里没有改

解决方法：删除了所有的数据缓存和文件，重新运行voc2yolo.py，重新建立数据路径文件。
我觉得大概率是缓存文件的问题。

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