数据挖掘相关岗位分析及规划
目录
相关岗位情况
个人能力要求
具体计划实施
相关岗位情况
资料来源如下,以及一些招聘网站。
岗位详细介绍https://www.zhihu.com/question/50538518/answer/2026950483
岗位整理为以下几种:
名称 | 公司 | 招聘需求 | 职能 | 其他 |
数据开发 | 网易、华为、京东、美团、小米、百度、携程、阿里、快手、滴滴 |
1. c++、python、linux、python、ros、web 2. 机器学习、深度学习 |
组织起各服务模块,包括数据管道、分布式部署、元信息统计与分析、前后端服务等 | |
数据工程师(数据仓库) | 携程、虾皮、字节跳动、网易、携程、华为 |
1.研究生及以上学历,熟悉Hadoop、Spark、gbase等语言,熟悉各类机器学习或深度学习算法在相关领域应用; 2、掌握数据分析工具,如Python、Spss、sas、R语言、SQL等,对通信行业有一定的理解; |
海量数据的接入、存储和处理(数据仓库架构设计、建模和ETL开发);为相关业务提供数据支持 | |
数据挖掘 | 腾讯、京东、百度、虾皮、携程、美团、字节跳动、快手、阿里、滴滴 | 从数据中提取隐藏信息后,建模,获取隐藏性结果;提出合理解释和建议,从而获取商业价值 | ||
数据分析(BI类) | 与互联网交叉的行业 |
工作职责: 1、对电池数据进行分析,研究获取电池的相应指标数据,如工况、一致性、容量衰减程度、健康度等 2、结合电池数据,对电池的异常情况进行分析,研究电池短路、热失控等异常情况 3、根据业务需求,对各种指标进行建模,以支持电池数据分析平台构建 |
因具体业务而不同 任职要求: 1、对电池物理化学特性有一定的了解 2、有数据分析的相关经验 3、熟悉 Excel、Pandas、Matlab 等至少一种数据分析工具 4、对数据库以及大数据分析有一定的了解 5、本科及以上学历,电化学、计算机、数学统计、汽车等相关专业 |
|
数据运营 | 美团、字节跳动、快手 | 可落地的分析方法解决业务问题 | ||
ETL工程师 |
2、有大数据ETL开发经验,有一定的数仓模型设计经验,sql开发工作、数据仓库实施或应用集市实施工作; 3、或者对实时数仓有开发经验的,熟悉使用flink、Kafka、hbase,redis等,有java开发经验和sql开发经验; 1、专科或以上学历,具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、Kettle中的至少一种。 3、熟悉LINUX操作系统的使用,熟悉shell编程。 4、熟悉常用数据库(oracle、MYSQL等) 5、具有良好的SQL基础,熟悉存储过程。 |
1、负责ETL程序开发; 2、负责参与制定ETL开发规范并执行; 3、负责按照业务需求,参与数据清洗规则,并使用ETL工具实现; 4、负责参与ETL过程中的SQL优化; 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 |
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BI工程师 |
1. 有统计学基础知识,了解数据仓库基础理论知识,熟悉oracle、sql server 等主流数据库,熟悉SQL语言; 2. 对数据仓库、大数据、数据可视化技术有浓厚兴趣和钻研精神; 3. 至少熟悉SpotFire、SAP BO、IBM Cognos、Tableau、FineReport等其中任一BI工具; 4. 具备BI项目开发、运维等工作经验; 5. 了解ETL工作流程,熟悉常用的ETL工具Informatica、Kettle优先; 6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘的经验; 7. 有良好的团队合作精神,沟通表达能力强,能很好的理解客户需求。 |
1. 负责根据概要设计,进行详细设计的文档编写; 2. 协助项目经理进行相关业务收集、调研、分析工作; 3. 协助梳理数据展现需求,完成数据展现设计; 4. 负责BI报表平台工具的安装部署及管理工作; 5. 负责BI报表的设计、开发与测试; 6. 协助ETL开发测试。 |
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数据科学家 | 滴滴 |
工作职责: 1.协助完成BI业务运营数据和预算分析数据的提取、数据处理、报表开发和数据分析 2.协助完成数据产品的概要设计以及数据仓库的建模 3.参与BI分析产品的服务应用支持 4.协助参与统一管理数据集市中数据模型开发工作 岗位要求: 1. 2022届计算机、数据及大数据、软件工程、信息工程、数学、统计学等相关理工科专业 2. 熟悉数据库相关知识,熟悉SQL或MySQL数据库,了解SQL的性能优化等 3. 了解Hadoop/Hive/Spark等大数据技术架构优先考虑 4. 数理逻辑能力强,对数字敏感性强,热爱数字化商业智能领域工作 5. 良好的英语水平(CET-4或相当CET-4等级英语水平,书面读写形式为主) 6. 具有较强学习能力、具备良好的责任心,团队沟通与协作能力 |
个人能力要求
下面是博主对自身能力的评价:
(1)学历和专业:达标
(2)实习或项目经历:老师组内项目起到的作用不大,重点放在发论文和打比赛上(kaggle和天池赛)
(3)编程基础知识:投简历前重点刷题,平时也可以做题积累
(4)机器学习、深度学习:详见下一部分,这里不做展开
(5)可视化工具:PowerBI、Tableau等,上半年不考虑点技能点
(6)统计学和数据库:统计学合并在机器学习里面,数据库有实操经验,可以投简历前回顾梳理一波
(7)hadoop、Hive等大数据工具:上半年暂时不点技能
具体计划实施(todo:详细到每个时间节点)
学习路线http://后台开发与数据挖掘哪个更适合研究生发展? - 九乡河龙牙的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/66021764/answer/252960723
优先级高的为:
- 论文和比赛:kaggle比赛、大厂六七月份举行网赛(todo:收集资料)
- 机器学习和深度学习:书籍有吴恩达机器学习、吴恩达深度学习、花书、西瓜书、tensorflow、scikit、《数据挖掘:概念与技术》;课程有Coursera by Andrew Ng、CS231 by 李飞飞、台湾李宏毅
- 统计学和数学:结合机器学习部分,在看西瓜书的同时看看南瓜书
优先级低的为:
- 数据库
- hadoop、hive
目前大方向:先大致浏览下载高优先级目标的资源和简介,为后续制定计划做参考。
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