使用Numpy创建纯色图片

先前读取图片信息的时候opencv读到的图片数据格式是numpy

那就意味着可以通过numpy来创建一个图片

如果电脑上没有numpy的话需要先装一下

pip install numpy

可以通过numpy的zeros来创建一个空数组

import cv2 as cv
import numpy as npdef create_image():img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)cv.imshow("iamge", img)cv.waitKey(0)create_image()

看到的效果是：
图片:
乌漆嘛黑的一片，因为zeros创建的数组都是0

像素点的每个颜色都是0的话那就是乌漆嘛黑一片了

反之每个像素点都是255的话就是一张白色的图片

我皮了下，试了几种方法，代码如下

import cv2 as cv
import numpy as np#np.zeros函数用于创建一个数值全为0的矩阵，np.ones用于创建一个
#数值全为1的矩阵
def create_image():img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)img[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 255img[:, :, 1] = np.ones([400, 400]) + 254img[:, :, 2] = np.ones([400, 400]) * 255cv.imshow("iamge", img)img2 = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)+255cv.imshow("iamge2", img2)cv.waitKey(0)create_image()

效果如图
图片:
出来的效果都是白色

以前提到过opencv的通道顺序是GBR，那我们现在也可以测试下

def create_image_channel():img_green = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)img_green[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 255cv.imshow("iamge_green", img_green)img_blue = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)img_blue[:, :, 1] = np.zeros([400, 400]) + 255cv.imshow("iamge_blue", img_blue)img_red = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)img_red[:, :, 2] = np.zeros([400, 400])+ 255cv.imshow("iamge_red", img_red)cv.waitKey(0)create_image_channel()

效果：
图片:
有没有一种破解三星手机时的既视感？

有三通道的图片那我们同样可以初始化一个单通道的，也就是一个灰度图

def create_image_gray():img_gray= np.zeros([400, 400, 1], np.uint8)img_gray[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 127cv.imshow("img_gray", img_gray)cv.waitKey(0)create_image_gray()

效果
图片:
原文链接：
https://blog.csdn.net/Gskull/article/details/81105627

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