1 Akka介绍

Akka运行在JVM上，能够构建高并发、分布式和高弹性的消息驱动应用程序的一个工具套件。Akka具有异步、高性能、扩展性等特性。

1.1 异步

异步能够对单一机器和跨越一个分布式的架构的集群都有益处。在单一节点中，通过组织同步和管道的逻辑，它完全可能有巨大的吞吐量。通过LMAX的Disruptor模式一个优秀的架构实例，它能够在单一线程模型下处理大量的事务（event）。那就是说，它满足一个非常特殊使用案例配置：高容量、低延迟和优化队列消费结构的能力。如果数据没有进入生产者，disruptor必须找到方法保存线程繁忙执行，只用不丢失能够使它高效运行的预热缓存。它也能够高效地使用预分配，异变状态来避免垃圾收集（GC），但是，如果开发者不知道它们在做什么就危险了。

伴随着异步编程，我们尝试去解决对于独占的CPU核的不固定线程执行问题，取而代之的是允许所有线程公平地访问一个变换的线程模型。我们想通过分阶段执行任务来为硬件提供一种能够充分利用CPU核的方法。这会导致上线文（context）不断切换，应为不同的线程在CPU核里被调用去做他们的工作，这不利于整体的性能，既然当那个线程需要CPU时，数据必须加载到一个CPU核的缓存硬件中。这样的话，你也需要提供能够批量异步执行的方法。这就使得代码实现起来很不合理，但是，运行开发者去调优线程来表现更加缓存友好。

通过设计像Actor、Stream和Future那样高级抽象，那就是异步和分布式了。

1.2 高性能

在单个机器上，每秒50百万条信息，极小内存消耗；部署层面上，每个GB堆2.5 百万个actor节点。

1.3 弹性和非中心化

Akka提供了一套成熟的运行模式，支持适配集群管理、负载均衡、路由、分区和分片机制。

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1.2 高性能

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