算法笔记-----归并排序

归并排序

介绍

归并排序(MERGE SORT)是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治(divide- and- conquer)策略(分治法将问题分(divide) 成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起，即分而治之)。

也就是该算法的核心思想是分治思想

动态图解

我们发现我们的分并没有做什么其他的功能，只是将我们的数组拆分开来

为我们下面的治提供条件

我们再来看看他的复杂度，我们是8个数据，但是合并总共是7次

所以说他的复杂度是线性增长，不像其他的拍需要算法那样是平方增长

我们看最后一次合并做了什么

也就是说我们的归并排序是需要一个辅助数组的，这也是我们代码中最复杂的一部分

代码实现

package 数据结构;import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;//归并排序
//@author  王庆华
public class MergetSort {public static void main(String[] args) {//创建数组int arr[] = {8,4,5,7,1,3,6,2};int temp[] = new int[arr.length];//归并排序需要一个额外的空间的megeSort(arr, 0, arr.length-1, temp);System.out.println("归并排序后"+Arrays.toString(arr));}//分解+合并方法 public static void megeSort(int[] arr,int left,int right, int[] temp){if(left<right){int mid = (left+right)/2;//中间索引//向左递归进行分解megeSort(arr, left, mid, temp);//向右递归分解megeSort(arr, mid+1, right, temp);//每分解一次就合并一次merge(arr, left, right, mid, temp);}}//合并的方法/*** * @param arr   需要排序的初始的数组* @param left 左边有序子序列的初始索引* @param right  右边有序子序列的索引* @param mid    中间索引* @param temp  辅助数组*/public static void merge(int[] arr,int left,int right,int mid,int[] temp){int i = left;//初始化i   表示左边有序子序列的初始索引int j = mid + 1;//j是我们右边子序列的初始索引int t = 0;  //这个是我们辅助数组的当前索引，来帮助我们在那个地方插入值//（1）先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到辅助数组temp中//直到左右两边的有序序列有一边处理完毕为止while(i <= mid && j <= right){if(arr[i] <= arr[j]){//左边有序子序列的当前元素<=右边有序序列的当前元素//左边的元素填充到辅助数组temp[t] = arr [i];t+=1;i+=1;}else{//反之就是右边进行拷贝操作temp[t] = arr[j];t+=1;j+=1;}}//（2）//把有剩余数据的一边，依次填充到辅助数组中while(i <= mid){//说明左边有序子序列有剩余元素temp[t] = arr[i];t+=1;i+=1;}while(j <= right){//右边有序子序列有剩余temp[t] = arr[j];t+=1;j+=1;}//（3）将辅助数组中的数据拷贝到arr中//注意并不是每一次都是拷贝所有的元素t = 0;int tempLeft = left;//while(tempLeft <= right){//第一次合并时  tempLeft=0 ， right = 1//第二次           tempLeft = 2 riht = 3//最后一次tempLeft = 0 ，right = 7arr[tempLeft] = temp[t];t+=1;tempLeft+=1;}}
}

我们需要注意的是，拷贝数组的时候我们是用递归的，也就是说我们一开始是两个两个合并，所以辅助数组一开始不是直接拷贝8个数据的，也就是我们的tempLeft和right并不是0和7，而是0 1 2 3 然后合并成为0 3 也就是前四个数据，后面肯定会有4 7 合并，最后才是我们的0 7 整个数组

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