Spark RDD概念学习系列之Pair RDD的分区控制

　　不多说，直接上干货！

Pair RDD的分区控制

　　Pair RDD的分区控制

　　（1） Spark 中所有的键值对RDD 都可以进行分区控制---自定义分区

　　（2）自定义分区的好处：

　　　　 1) 避免数据倾斜

　　　　 2) 控制task并行度

　　自定义分区方式

class DomainNamePartitioner(numParts: Int) extends Partitioner {override def numPartitions: Int = numPartsoverride def getPartition(key: Any): Int = {val domain = new Java.net.URL(key.toString).getHost()val code = (domain.hashCode % numPartitions)if(code < 0) { code + numPartitions // 使其非负 }else{ code } } // 用来让Spark区分分区函数对象的Java equals方法 override def equals(other: Any): Boolean = other match { case dnp: DomainNamePartitioner => dnp.numPartitions == numPartitions case _ => false }

转载于:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6941348.html

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