关于用户满意度问题的设置
关于用户满意度问题的设置
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在用户反馈问卷中设置满意度题目,有利有弊,优势是如前所诉,能够快速把握部分用户的感受,也能够长期连续获得部分用户对产品的评价;不足主要是数据并不能代表所有用户,受反馈入口文案、位置,产品本身的用户属性等因素的影响较大。虽然有沉默的大多数用户,但满意度的研究表明愿意发出声音的用户更容易转化成忠诚用户,正是这些拥趸一定程度上推动了网站的发展。因此,反馈问卷仍然是目前比较友善的获得用户使用体验感受的有效渠道。
不同产品反馈问卷都有满意度得分,如何进行比较呢?以淘宝网为例,登陆页面的用户是广大的买家、卖家;维权页面的用户主要是遇到交易纠纷的买家;卖家工具的用户是购买了该产品的卖家,……不胜枚举,这些页面都有用户反馈入口,反馈问卷中都带有满意度的题目,这些产品的满意度得分之间作横向对比,有没有可能呢?
大家都会有顾虑,首先各产品的用户群不同,其次各产品来填答反馈问卷的用户带有的情绪不同,再次各产品填答反馈的意愿、填答反馈的机会都不相同,简单地进行比较,肯定不合适。
开篇的小故事提供了比较的思路,当然这也需要有个大前提,就是认定每个产品满意度得分处于中间位置的用户,能够代表这个产品的平均水平。有了这个大前提,才能在现有条件下进行之后的分析,否则没有共识就只能停滞不前。各产品满意度数据标准化之后,上段提到的顾虑都能够被弱化。
满意度问题的设置
由于是在用户反馈问卷中设置满意度题目,这种问卷不同于发送邀请函的正式调研问卷,用户主要是为了反馈意见而来,所以此处不宜设置多道满意度题目。
各产品满意度作比较时,为了能得到多角度的对比数据,分项指标应尽量统一。建议找出网站目前最关键的3-4个共通的分项指标,如排版、功能、内容、视觉等,再加上总体满意度,就构成了一个简单的满意度评价标准。
满意度题目采用五级量表,还是七级或十级量表可以根据研究目的制定,各产品各指标保持统一即可。还是回到本案例的背景,在用户反馈问卷中的满意度量表最好是五级,相对容易做选择。Berdie(1994)根据研究经验,指出大多数情况下,五级量表是最可靠的,内部一致性较佳,选项超过五级,一般人难有足够的辨别力。
满意度得分的计算过程
1、清洗满意度数据(包括去重、随意乱答、逻辑错误等)。此步骤可根据数据缺失情况,适当进行插补。国外学者研究过,五级量表的缺失值适当插补3,对结果的负面影响较小。
2、把单个商品的每个指标都做标准化,并找到中位数。
3、将中位数的标准得分转化成百分制。可用T=70+30*Z(中位数) 或 T=60+40Z(中位数),此种转换方式,类似功效系数法,各百分制分数之间可以进行对比。
4、根据分项与总体的满意度权重,计算最终得分。权重可以运用统计计算,或根据经验事先规定。
如此操作,只要计算过程完整可靠,规则保持不变,就能够对多个产品的满意度做横向、纵向比较。
小结
文中提到的各产品满意度比较,只是在现有条件下的一种变通方法。如果有条件,可以每半年或每季度,甚至每月,分产品随机抽取用户,投放完整的满意度问卷,调研所得数据经过合理的统计分析,作横向、纵向对比会更有说服力。
来源:渡劫
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