广告精准推送项目介绍

广告中介商：每个用户的目标客户不同，找的广告位也就不一样。

广告提供商（网站、APP）：想拉业务，也去找中介。将广告栏位提供给中介商。

广告用户（各行业厂商）：想去打广告，需要去找一些广告提供商。但是很难找到靠谱的，所以需要去找中介商。

如果是一个综合网站，同一个广告栏位需要根据不同的浏览者展示不同的广告。

广告商应该提供一个界面，供用户选择投放对象的性别、年龄等。然后网站去判断浏览者的这些属性，如果匹配，那么就在浏览者的广告栏位中显示对应的广告。

问题是如何知道当前看页面的人具有哪些属性呢？

如果我们有一个用户画像数据仓库，即可根据对应的用户特征得到用户的属性。

如何得到用户画像数据仓库？

慢慢累积。在没有数据时，推广告是乱推的。只要用户浏览了网站页面，就会得到用户的浏览偏好。若干个网站的数据如果能将每个用户的信息连接起来，就会得到得到关于用户的大量信息。

但是这些用户的信息都是零散的，比如：

网易 test@163.com 女财经新闻
陌陌 1380000000 女 20岁女神1号经度,纬度
页游 test@163.com 女神1号

看似没有关系，但是可以通过邮箱、用户名等将数据关联到同一个用户。这样对一个用户的信息就非常多了。

如何聚集这些数据就是项目的亮点。可以使用图计算来进行聚集。spark graphx可以实现。

可以根据经纬度信息拿到常住地址，活动商圈。可以使用knn算法来实现。

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