python量化分析招聘_怎么准备国内量化分析师岗位的面试？

既然是面试，那么面试就有很多常规的准备工作，可以参考：面试前你都做了什么准备？ - 知乎

对于量化分析师，有如下几点可以注意：岗位职责

招人肯定是希望能够干活，能干好活，所以你应该重视招聘内容里面的岗位职责，看看用人单位想要什么样的人。量化分析师的工作内容由不同性质单位决定，如果是公募、保险、银行机构，这类机构有稳定的业务盈利模式，你就尽可能体现你的label，名校背景、海龟硕士尽量体现出来。岗位要求

研究你的岗位要求，看看有哪些软技能哪些硬技能，在简历上，尽量把你相关的履历体现出来，而且要写具体的项目，越具体越好。举个例子，最近我们在招运营岗实习生，有个简历上写着：有微信公众号运营经验，但其实对于用人单位而言，这样的描述几乎等于没有任何价值信息，用人单位记不住，也不太相信你的模糊笼统的称述。因此可以修改为：曾在201X月-201X月运营XXXX微信公众号，期间群发XXX篇文章，每篇文章阅读量XXX，比之前的阅读量增长了XXX。因此，建议你根据岗位要求和你自己的技能，通过特别具体的项目经历体现出你很适合这个岗位。量化架构师还是策略研究员

国内的量化岗位以这两方面居多，量化架构师是造轮子，策略分析师是会用轮子，两者的工作重点不一样，能力要求也不一样。量化分析师岗位更多的是数据分析、开发策略，因此建议你准备金融工程的一些知识，比如写出Black Scholes期权定理、Fama-French三因子模型的检验步骤、随机游走、Grach模型、伊藤定理等；数据分析是量化分析师的必备技能，因此在面试的时候尽可能体现你这方面的能力。最后，目前的量化分析前沿领域是机器学习/深度学习，如果你在这方面有一些积累，可以反映出来，现在这类人才比较受青睐。

Talk is cheap，show your code

在谈话中，工作能力和学习能力体现出来，你可以介绍你以前的成果，比如什么量化系统、什么模型，但是最好有你的博客主页或者Github项目，说都会说，要有实际干货，别人才会信服。

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