PASCAL VOC统计各类目标数量

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import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import numpy as npnp.set_printoptions(suppress=True, threshold=1000000)
from PIL import Imagedef parse_obj(xml_path, filename):tree = ET.parse(xml_path + filename)objects = []for obj in tree.findall('object'):obj_struct = {}obj_struct['name'] = obj.find('name').textobjects.append(obj_struct)return objectsdef read_image(image_path, filename):im = Image.open(image_path + filename)W = im.size[0]H = im.size[1]area = W * Him_info = [W, H, area]return im_infoif __name__ == '__main__':xml_path = 'D:\paper\\3low_light_image\expriment1\CAD_car\Annotations\\'filenamess = os.listdir(xml_path)filenames = []for name in filenamess:name = name.replace('.xml', '')filenames.append(name)recs = {}obs_shape = {}classnames = []num_objs = {}obj_avg = {}for i, name in enumerate(filenames):recs[name] = parse_obj(xml_path, name + '.xml')for name in filenames:for object in recs[name]:if object['name'] not in num_objs.keys():num_objs[object['name']] = 1else:num_objs[object['name']] += 1if object['name'] not in classnames:classnames.append(object['name'])for name in classnames:print('{}:{}个'.format(name, num_objs[name]))print('信息统计算完毕。')

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