Task06：综合练习
Task06：综合练习
练习⼀: 各部⻔⼯资最⾼的员⼯（难度：中等）
创建Employee 表，包含所有员⼯信息，每个员⼯有其对应的 Id, salary 和 department Id。
1 ±—±------±-------±-------------+
2 | Id | Name | Salary | DepartmentId |
3 ±—±------±-------±-------------+
4 | 1 | Joe | 70000 | 1 |
5 | 2 | Henry | 80000 | 2 |
6 | 3 | Sam | 60000 | 2 |
7 | 4 | Max | 90000 | 1 |
8 ±—±------±-------±-------------+
1 ±—±---------+
2 | Id | Name |
3 ±—±---------+
4 | 1 | IT |
5 | 2 | Sales |
6 ±—±---------+
编写⼀个 SQL 查询，找出每个部⻔⼯资最⾼的员⼯。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部⻔有最⾼
⼯资，Henry 在 Sales 部⻔有最⾼⼯资。
1 ±-----------±---------±-------+
2 | Department | Employee | Salary |
3 ±-----------±---------±-------+
4 | IT | Max | 90000 |
5 | Sales | Henry | 80000 |
6 ±-----------±---------±-------+
答案:
create table employee(
id int primary key,
name char(10),
salary integer,
departmentid int);
insert into employee values(1,‘Joe’,70000,1);
insert into employee values(2,‘Henry’,80000,2);
insert into employee values(3,‘Sam’,60000,2);
insert into employee values(4,‘Max’,90000,1);
id | name | salary | departmentid
----±-----------±-------±-------------
1 | Joe | 70000 | 1
2 | Henry | 80000 | 2
3 | Sam | 60000 | 2
4 | Max | 90000 | 1
(4 行记录)
create table department(
id int,
name char(10));
insert into department values(1,‘IT’);
insert into department values(2,‘Sales’);
id | name
----±-----------
1 | IT
2 | Sales
(2 行记录)
select department,employee,salary
from(
select d.name department,e.name employee,e.salary,
rank() over (partition by d.name order by e.salary desc) rank
from employee e,department d
where e.departmentid=d.Id) foo
where rank=1;
department | employee | salary
------------±-----------±-------
IT | Max | 90000
Sales | Henry | 80000
(2 行记录)
练习⼆: 换座位（难度：中等）
⼩美是⼀所中学的信息科技⽼师，她有⼀张 seat 座位表，平时⽤来储存学⽣名字和与他们相对应的座位id。
其中纵列的 id 是连续递增的
⼩美想改变相邻俩学⽣的座位。
你能不能帮她写⼀个 SQL query 来输出⼩美想要的结果呢？
请创建如下所示seat表：
示例：
create table seat (
id int,
student char(10));
insert into seat values(1,‘abbot’);
insert into seat values(2,‘doris’);
insert into seat values(3,‘green’);
insert into seat values(4,‘emerson’);
insert into seat values(5,‘jeames’);
id | student
----±-----------
1 | abbot
2 | doris
3 | green
4 | emerson
5 | jeames
(5 行记录)
select id,student,
case when mod(id,2)=0 then id-1 else id+1 end nid
from seat
order by nid;
id | student | nid
----±-----------±----
2 | doris | 1
1 | abbot | 2
4 | emerson | 3
3 | green | 4
5 | jeames | 6
(5 行记录)
练习三: 分数排名（难度：中等）
编写⼀个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后
的下⼀个名次应该是下⼀个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
创建以下score表：
create table score(
id int ,
score numeric);
insert into score values(1,3.50);
insert into score values(2,3.65);
insert into score values(3,4.00);
insert into score values(4,3.85);
insert into score values(5,4.00);
insert into score values(6,3.65);
id | score
----±------
1 | 3.50
2 | 3.65
3 | 4.00
4 | 3.85
5 | 4.00
6 | 3.65
(6 行记录)
select score,
dense_rank() over (order by score desc)
from score;
score | dense_rank
-------±-----------
4.00 | 1
4.00 | 1
3.85 | 2
3.65 | 3
3.65 | 3
3.50 | 4
(6 行记录)
练习四：连续出现的数字（难度：中等）
编写⼀个 SQL 查询，查找所有⾄少连续出现上表2次的数字。
select score
from(
select score,dense_rank,count(*)
from(
select score,
dense_rank() over (order by score desc)
from score
) foo–用dense_rank函数排名，显示出数字一样的
group by dense_rank,score) fooo–分组，计数数字一样的个数
where count>=2;–筛选数字一样的个数大于等于2的score
score
4.00
3.65
(2 行记录)
练习五：树节点 （难度：中等）
对于 tree 表，id 是树节点的标识，p_id 是其⽗节点的 id
1 ±—±-----+
2 | id | p_id |
3 ±—±-----+
4 | 1 | null |
5 | 2 | 1 |
6 | 3 | 1 |
7 | 4 | 2 |
8 | 5 | 2 |
9 ±—±-----+
每个节点都是以下三种类型中的⼀种：
Leaf: 如果节点是根节点。
Root: 如果节点是叶⼦节点。
Inner: 如果节点既不是根节点也不是叶⼦节点。
写⼀条查询语句打印节点id及对应的节点类型。按照节点id排序。上⾯例⼦的对应结果为：
1 ±—±-----+
2 | id | Type |
3 ±—±-----+
4 | 1 | Root |
5 | 2 | Inner|
6 | 3 | Leaf |
7 | 4 | Leaf |
8 | 5 | Leaf |
9 ±—±-----+
说明
节点’1’是根节点，因为它的⽗节点为NULL，有’2’和’3’两个⼦节点。
节点’2’是内部节点，因为它的⽗节点是’1’，有⼦节点’4’和’5’。
节点’3’，‘4’，’5‘ 是叶⼦节点，因为它们有⽗节点但没有⼦节点。
create table tree(
id int,
p_id int);
insert into tree values(1,null);
insert into tree values(2,1);
insert into tree values(3,1);
insert into tree values(4,2);
insert into tree values(5,2);
select id,
case when p_id is null then ‘Root’
when id in (select distinct p_id from tree) then ‘Inner’
else ‘Leaf’ end
from tree;
id | case
----±------
1 | Root
2 | Inner
3 | Leaf
4 | Leaf
5 | Leaf
(5 行记录)
练习六：⾄少有五名直接下属的经理 （难度：中等）
Employee 表包含所有员⼯及其上级的信息。每位员⼯都有⼀个Id，并且还有⼀个对应主
管的Id（ManagerId）。
create table employee1 (
id int ,
name char(10),
department char(4),
managerID int);
insert into employee1 values(101,‘john’,‘A’,null);
insert into employee1 values(102,‘dan’,‘A’,101);
insert into employee1 values(103,‘james’,‘A’,101);
insert into employee1 values(104,‘amy’,‘A’,101);
insert into employee1 values(105,‘anne’,‘A’,101);
insert into employee1 values(106,‘ron’,‘B’,101);
select name
from employee1
where ID = (
select managerID
from(
select managerID,count(managerID) numan
from employee1
group by managerID) foo
where numan=5
);
name
john
(1 行记录)
练习七: 分数排名 （难度：中等）
练习三的分数表，实现排名功能，但是排名需要是⾮连续的，如下：
1 ±------±-----+
2 | Score | Rank |
3 ±------±-----+
4 | 4.00 | 1 |
5 | 4.00 | 1 |
6 | 3.85 | 3 |
7 | 3.65 | 4 |
8 | 3.65 | 4 |
9 | 3.50 | 6 |
10 ±------±-----
select score,
rank() over (order by score desc)
from score;
score | rank
-------±-----
4.00 | 1
4.00 | 1
3.85 | 3
3.65 | 4
3.65 | 4
3.50 | 6
(6 行记录)
练习九：各部⻔前3⾼⼯资的员⼯（难度：中等）
将项⽬7中的employee表清空，重新插⼊以下数据（其实是多插⼊5,6两⾏）：
insert into employee values(5,‘Janet’,69000,1);
insert into employee values(6,‘Randy’,85000,1);
id | name | salary | departmentid
----±-----------±-------±-------------
1 | Joe | 70000 | 1
2 | Henry | 80000 | 2
3 | Sam | 60000 | 2
4 | Max | 90000 | 1
5 | Janet | 69000 | 1
6 | Randy | 85000 | 1
(6 行记录)
select department,employee,salary
from(
select e.id,e.name employee,e.departmentid,d.name department,e.salary,
rank() over (partition by departmentid order by salary desc)
from employee e,department d
where e.departmentid=d.id) foo
where rank<4;
department | employee | salary
------------±-----------±-------
IT | Max | 90000
IT | Randy | 85000
IT | Joe | 70000
Sales | Henry | 80000
Sales | Sam | 60000
(5 行记录)
练习⼗：平⾯上最近距离 (难度: 困难）
point_2d 表包含⼀个平⾯内⼀些点（超过两个）的坐标值（x，y）。
写⼀条查询语句求出这些点中的最短距离并保留2位⼩数。
1 |x | y |
2 |----|----|
3 | -1 | -1 |
4 | 0 | 0 |
5 | -1 | -2 |
create table point(x int,y int);
insert into point values(-1,-1);
insert into point values(0,0);
insert into point values(-1,-2);
x | y
----±—
-1 | -1
0 | 0
-1 | -2
(3 行记录)
select ,
rank() over (order by d)
from(
select foo.,absx^2+absy*absy d
from(
select *,abs(p1.x-p2.x) absx,abs(p1.y-p2.y) absy
from point p1 cross join point p2
where p1.x!=p2.x or p1.y!=p2.y) foo) fooo
limit 1;
x | y | x | y | absx | absy | d | rank
----±—±---±—±-----±-----±–±-----
-1 | -1 | -1 | -2 | 0 | 1 | 1 | 1
(1 行记录)
练习⼗⼀：⾏程和⽤户（难度：困难）
Trips 表中存所有出租⻋的⾏程信息。每段⾏程有唯⼀键 Id，Client_Id 和 Driver_Id
是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’,
‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
create table trips(
id int primary key,
Client_Id int,
Driver_Id int,
City_Id int,
Status char(10),
request_date date
);
insert into trips values(1,1,10,1,‘completed’,‘2013-10-1’);
insert into trips values(2,2,11,1,‘can_driver’,‘2013-10-1’);
insert into trips values(3,3,12,6,‘completed’,‘2013-10-1’);
insert into trips values(4,4,13,6,‘can_client’,‘2013-10-1’);
insert into trips values(5,1,10,1,‘completed’,‘2013-10-2’);
insert into trips values(6,2,11,6,‘completed’,‘2013-10-2’);
insert into trips values(7,3,12,6,‘completed’,‘2013-10-2’);
insert into trips values(8,2,12,12,‘completed’,‘2013-10-3’);
insert into trips values(9,3,10,12,‘completed’,‘2013-10-3’);
insert into trips values(10,4,13,12,‘can_driver’,‘2013-10-3’);
id | client_id | driver_id | city_id | status | request_date
----±----------±----------±--------±-----------±-------------
1 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-01
3 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-01
5 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-02
6 | 2 | 11 | 6 | completed | 2013-10-02
7 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-02
8 | 2 | 12 | 12 | completed | 2013-10-03
9 | 3 | 10 | 12 | completed | 2013-10-03
2 | 2 | 11 | 1 | can_driver | 2013-10-01
4 | 4 | 13 | 6 | can_client | 2013-10-01
10 | 4 | 13 | 12 | can_driver | 2013-10-03
(10 行记录)
create table users(
users_id int,
banned char(4),
role char(10));
insert into users values(1,‘no’,‘client’);
insert into users values(2,‘yes’,‘client’);
insert into users values(3,‘no’,‘client’);
insert into users values(4,‘no’,‘client’);
insert into users values(10,‘no’,‘driver’);
insert into users values(11,‘no’,‘driver’);
insert into users values(12,‘no’,‘driver’);
insert into users values(13,‘no’,‘driver’);
select * from users;
users_id | banned | role
----------±-------±-----------
1 | no | client
2 | yes | client
3 | no | client
4 | no | client
10 | no | driver
11 | no | driver
12 | no | driver
13 | no | driver
(8 行记录)
select a.request_date,a.status,a.nu_com,b.nu,1-round(cast(nu_com as numeric)/cast(nu as numeric),2)CancellationRate
from(
select request_date,status,
count() nu_com
from users u,trips t
where u.users_id=t.client_id
and banned=‘no’
and status=‘completed’
group by request_date,status) a
join
(select request_date,count() nu
from users u,trips t
where u.users_id=t.client_id
and banned=‘no’
group by request_date) b
on a.request_date=b.request_date;
request_date | status | nu_com | nu | cancellationrate
--------------±-----------±-------±—±-----------------
2013-10-01 | completed | 2 | 3 | 0.33
2013-10-02 | completed | 2 | 2 | 0.00
2013-10-03 | completed | 1 | 2 | 0.50
(3 行记录)
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