Qlik Sense中处理SQL语句的流程

1：拿到一个数据首要的是开始做ETL(详情见ETL)

1：创建ETL

2：然后在ETC中选择数据源

3：然后给注释/******注释表明这个数据的表名*******/

4：然后自己给的数据的表名

5：数据源的来源

6： Load:

7： From 数据源的路径

8： Store 数据的表名 INTO [lib://qvd (rexel-cn_biuser01)/基础数据\零件\自己给的文件的名称.QVD];

9： Drop Table 数据的表名;

10：Exit Scrip;

ETL例子：

/**CUSTOMER_ORDER_LINE**/

[CUSTOMER_ORDER_LINE]:

LIB CONNECT TO 'test oracle odb (rexel-cn_biuser01)';

LOAD "ORDER_NO",

"LINE_NO",

"REL_NO";

SQL SELECT "ORDER_NO",

"LINE_NO",

"REL_NO"

FROM IFSAPP."CUSTOMER_ORDER_LINE_TAB";

Store CUSTOMER_ORDER_LINE INTO [lib://qvd (rexel-cn_biuser01)/基础数据\零件\SJS_INVENTORY_PART_TAB.QVD]; //Store=储存

Drop Table CUSTOMER_ORDER_LINE;

Exit Script;

2：ETL抽取数据存到本地或者服务器上面

3：开始剖析SQL语句

4：剖析SQL语句步骤

a:首先分析哪些是事实表，哪些是维度表（用以确定连接的方式Left Join,Right Join,Inner Join等等）

　 b:然后再看from和where条件（用以确定哪些字段是要作为关联字段使用的）

c:最后分析每一条字段或者每一个函数的意义（例如需要哪些字段作为参数之类的一些问题）

d:最终确定每一个字段的描述正确

5：确定哪些作为维度，哪些作为度量，最终实现什么样的效果图表

6：最后比较值先在PL/SQL中用select [字段] from [ 表名] where 条件，用查出来的值和你最后的值进行比较，核对。

Qlik Sense 中发现数据不对时，怎么核对数据

转载于:https://www.cnblogs.com/sjsmyy/p/sjs1016724.html

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