【数据库】mysql执行计划

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执行计划参数与解释

1.id 表示SQL执行顺序

2.select_type 表示查询中每个select子句的类型

1.SIMPLE

2.PRIMARY

3.SUBQUERY

4.DERIVED

5.UNION

6.UNION RESULT

3.table 显示这一步所访问的表名称

4.type 对表的访问方式

1.ALL

2.index

3.range

4.ref

5.eq_ref

6.const

7.system

5.possible_keys 列出涉及到的字段上存在的索引

6.key 实际使用的索引

7.key_len 表示索引使用的字节数，根据这个只可以判断索引的使用情况

8.ref 显示索引的哪一列被使用了

9.rows 找到所需记录所需要的行数

10.extra 对查询所获的结果集排序的结果

using filesort

using index

using tempporary

using where

mysql执行计划就是解释当mysql执行查询语句的时候是如何在数据库中执行的、相关表是如何连接的、连接次序、有哪些索引和索引的具体使用情况、每个表的扫描数据量等等

可以通过这些数据来分析selelct语句的执行情况，从而对select语句进行优化

用法

explain +语句

执行计划参数与解释

我们可以看到参数有id,select_type,table,partition,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,filtered,Extra参数

1.id 表示SQL执行顺序

表示SQL执行的顺序，具体是根据一下规则

当id相同时，执行顺序由上至下

如果是子查询，id的序号会递增，id的值越大执行优先级越高，越先被执行

2.select_type 表示查询中每个select子句的类型

主要作用是区分普通查询、联合查询、子查询等复杂查询

1.SIMPLE

简单的select查询，查询中不包含子查询或者union

2.PRIMARY

查询中包含然和复杂的字部分嘴歪成查询则被标记为primary（嵌套查询的外部）

3.SUBQUERY

在select或where列表中包含了子查询

4.DERIVED

在from列表中包含子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，将结果放在临时表里

5.UNION

若第二个select出现在union之后，则被标记为union，若union宝还在from子句的子查询中，外层select将被标记为drived

6.UNION RESULT

从union表获取结果的select

3.table 显示这一步所访问的表名称

4.type 对表的访问方式

常用的类型有：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system（从左到右，性能从差到好）

1.ALL

MySQL将遍历全表以找到匹配的行（遍历所有的记录）

2.index

index与ALL区别为index类型只遍历索引树（遍历所有的索引）

3.range

只检索给定范围内的行，使用一个索引来选择行（between，>,<）（可能使用多个索引）

4.ref

表示非唯一索引扫描，返回所有匹配的值（仅用一个索引，并且可能会回表）

5.eq_ref

类似ref，区别就在于使用的索引是唯一索引，对于每个索引的值，表中只有一条记录匹配（使用primary key或者unique key作为关联条件）（仅用一个索引，并且可能会回表）

6.const

通过索引一次命中，匹配一行数据（也就是说通过索引一次就找到了又且仅有一条的数据）

7.system

表中只有一行记录，相当于系统表（也就是说这个表里只有一条数据，一次就找到了数据）

5.possible_keys 列出涉及到的字段上存在的索引

查询涉及到的字段上存在的索引，索引将会被列出，但是不一定被查询实际使用

6.key 实际使用的索引

如果为NULL，则没有使用索引

7.key_len 表示索引使用的字节数，根据这个只可以判断索引的使用情况

表示用到所有的索引的字节数之和（？），key_len越小，说明索引效果越好

8.ref 显示索引的哪一列被使用了

如果可能，是一个常量const

9.rows 找到所需记录所需要的行数

10.extra 对查询所获的结果集排序的结果

using filesort

表示mysql对结果集进行外部排序，不能通过索引顺序达到排序效果，一般有的话都建议优化去掉，因为这样的查询对cou资源消耗大，延时大（不根据索引排序）

using index

覆盖索引扫描，表示查询在索引树中就可以查找所需数据，不用扫描表数据文件，往往说明性能不错（根据索引就能排序）

using tempporary

查询有使用临时表，一般出现于排序，分组和多表join的情况，查询效率不高，建议优化（使用临时表）

using where

sql使用了where过滤，效率较高

参考文章

MySQL中SQL执行计划，你理解了吗？

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MySQL Explain详解 - 杰克思勒(Jacksile) - 博客园

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