dea的matlab算法

clc,clear

format long

x=xlsread(‘data.xlsx’);%把原始数据保存在纯文本文件data.txt中

X=x(:,[1:3]);%X为输入变量，3为输入变量的个数这里可以自己设置
X=X’;

Y=x(:,[4:5]);%Y为输出变量，5（3+2），2为输出变量的个数这里可以自己设置

Y=Y’;

n=size(X’,1);m=size(X,1);s=size(Y,1);

A=[-X’ Y’];

b=zeros(n,1);

LB=zeros(m+s,1);UB=[];

for i=1:n;

f=[zeros(1,m) -Y(:,i)’];

Aeq=[X(:,i)’,zeros(1,s)];beq=1;

w(:,i)=linprog(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB);

  E(i,i)=Y(:,i)'*w(m+1:m+s,i);

end

theta=diag(E)’;

fprintf(‘用DEA方法对此的相对评价结果为：\n’);

disp(theta);

omega=w(1:m,:)

mu=w(m+1:m+s,:)

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