一、R语言Task View--Spatial 空间数据分析

Task View index: https://cloud.r-project.org/web/views/Spatial.html

Task View 安装方法：

（1）安装 CRAN Task Views 包

install.packages("ctv")

library("ctv")

（2）安装Spatial

install.views("Spatial")

或者

update.views("Spatial")

Spatial 的 CRAN Task Views 已经有的包如下所示：

ade4
adehabitat
adehabitatHR
adehabitatHS
adehabitatLT
adehabitatMA
ads
akima
AMOEBA
ash
aspace
automap
CARBayes
cartography
classInt (core)
cleangeo
CompRandFld
constrainedKriging
cshapes
dbmss
DCluster (core)
deldir (core)
dggridR (core)
diseasemapping
DSpat
ecespa
ExceedanceTools
fields
FieldSim
FRK
gdalUtils
gdistance
gear
geoaxe
geojson
geojsonio
GEOmap
geomapdata
geonames
geoR (core)
geoRglm
georob
geospacom
geosphere
geospt
geostatsp
ggmap
ggsn
glmmBUGS
gmt
Grid2Polygons
GriegSmith
gstat (core)
Guerry
GWmodel
gwrr
hdeco
HSAR
igraph
intamap
ipdw
landsat
latticeDensity
lawn
lctools
leafletR
magclass
mapdata
mapmisc
mapproj
maps
maptools (core)
mapview
marmap
MBA
McSpatial
micromap
ModelMap
ncdf4
ncf
ngspatial
nlme
OasisR
OpenStreetMap
osmar
pastecs
PBSmapping
PBSmodelling
plotGoogleMaps
plotKML
postGIStools
PReMiuM
ProbitSpatial
quickmapr
ramps
RandomFields (core)
rangeMapper
RArcInfo
raster (core)
rasterVis
RColorBrewer (core)
recmap
regress
rgbif
rgdal (core)
rgeos (core)
RgoogleMaps
rgrass7
RNetCDF
rpostgis
RPyGeo
RQGIS
RSAGA
RSurvey
rtop
rworldmap
rworldxtra
S2sls
seg
sf (core)
sgeostat
shapefiles
shp2graph
siplab
smacpod
smerc
sp (core)
spacetime (core)
spacom
spaMM
spanel
sparr
spatcounts
spatgraphs
spatial
spatial.tools
spatialCovariance
SpatialEpi
SpatialExtremes
SpatialPosition
spatialprobit
spatialsegregation
SpatialTools
spatstat (core)
spatsurv
spBayes
spBayesSurv
spcosa
spdep (core)
sperrorest
spgrass6
spgwr
sphet
spind
splancs (core)
splm
spm
spmoran
spsann
spselect
spsurvey
spTimer
SSN
starma
statebins
Stem
stplanr
taRifx
tgp
tmap
trip
tripack
tripEstimation
UScensus2000cdp
UScensus2000tract
vardiag
vec2dtransf
vegan
Watersheds
wkb

R包含许多可用于读取、可视化和分析空间数据的函数，这个Task View 的重点是关注地理空间数据处理，所提供的包涉及两个广泛的领域，将空间数据导入和导出到R中，和用R语言分析空间数据，这个Task View可以大致分为一下几类：

（1）针对空间数据的类

1、sp

2、sf

3、rgdal

4、maptools

5、rgeos

6、 shp2graph

7、cleangeo

8、rasterVis

9、raster

10、RecMap

11、PBSmapping

12、GEOmap

13、geomapdata

14、Grid2Polygons

15、statebins

（2）处理操作空间数据

1、gdistance

2、geosphere

3、dggridR

4、spsurvey

5、trip

6、hdeco

7、spcosa

8、magclass

9、raster

10、UScensus2000 suite of packages (UScensus2000cdp, UScensus2000tract)

11、Guerry

12、marmap

13、rworldmap

14、cshapes

15、landsat

16、taRifx

17、gdalUtils

18、geojson, geojsonio, geoaxe and lawn

19、rgbif

20、geoaxe

21、

（3）读与写空间数据

1、rgdal

2、The rOpenSci geospatial suite

https://ropensci.org/blog/2016/11/22/geospatial-suite/

3、maps (with mapdata and mapproj)

4、maptools

5、shapefiles

6、 ncdf4 or RNetCDF

7、PBSmapping and spatstat

8、geonames

9、 OpenStreetMap

10、osmar

11、rpostgis

12、postGIStools

13、 spgrass6 、RSAGA， RQGIS、rgrass7. RPyGeo

（4）空间数据可视化

（5）点模式分析

（6）地统计

（7）疾病和区域数据分析

（8）空间回归

（9）生态分析

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