将txt格式的模型转换为bin格式

前言：

最近腾讯出了800w词的embedding，非常好用，但是16.7g的txt格式加载速度真的很慢，所以尝试转换成二进制格式的模型

代码：

from gensim.models import KeyedVectorsmodel = KeyedVectors.load_word2vec_format('./TC_Model.txt', binary=False)
model.save_word2vec_format('./TC_Model.bin',binary=True)

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将txt格式的模型转换为bin格式

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