服务器Linux系统安装pytorch配置环境
前提:首先已经安装好了anaconda。
常用命令:
查看cuda版本:(11.2)
nvidia-smi
查看conda版本:(4.10.3)
conda -V
查看anaconda版本:(1.9.0)
anacanda -V
创建文件夹:
mikdir packeges
查看都有什么:
conda evn list
查看当前目录的所有文件夹:
ls
进入某个包:
conda activata packeges
python、pytorch、torchvision版本对应关系:
https://blog.csdn.net/qq_43599739/article/details/123015331
一、安装pytorch
1、创建虚拟环境
由于自己在不同项目框架中所需要的环境配置基本上都不相同,所以就需要为每个项目创建一个独立的虚拟环境,这样才不会造成互相冲突,也是为了方便管理,这也是要安装Anaconda 的原因。【使用Anaconda 管理多个不同的配置环境】
# pytorch_3.7是环境名、python=3.7是python的版本,这两个可以改变。
conda create -n pytorch_3.7 python=3.7
输入:y
安装成功:
2、激活环境
conda activate pytorch_3.7
【补充】退出环境
conda deactivate
【补充】查看环境
conda info --envs
# 或者
conda evns list
【补充】删除环境
conda evn remove -n pytorch_3.7
3、找到合适的pytorch版本
进入pytorch官网:
https://pytorch.org/
设置清华源,加速安装。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
官网没有查到cuda11.2对应版本,只查到cudatoolkit=11.0的。
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/358723664
但是自动安装上了不需要的版本的numpy之类的:
查看是否安装成功:
conda list
再次验证:
python
import torch
torch.cuda.is_available()
退出python环境:
exit()
4、卸载版本不对的numpy等、重装numpy
卸载numpy:
pip uninstall numpy
安装numpy:
pip install numpy==1.20.3
查看都安装了什么:
conda list
全文主要参考了https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/125493728
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