其实这种图做起来相当简单，里面的图表只涉及了旭日图、饼状图、环形图、矩形树图和指标图几种，都不算是很复杂，前排推荐的工具几乎都能很轻松的实现。

但是！这只是对于专业的数据人或者精通这些专业工具的人来说的！

而看得出来题主应该不是专业的数据人，那么问题就来了，像大学生、业务员这些需要经常做一些可视化分析的人，不可能拿出时间来研究python、Tableau、R这样的专业工具，学习成本和难度都是相当大的。

至于前面提到的Excel，相信很多人都只会拿Excel来做一些简单普通的折线图、饼状图，如果想要实现下面这样的效果，起码要学会数据透视表和切片器，学习难度虽然比专业工具要小，但是还是不够简洁，做出的图表仍然达不到题主要求的那种效果。

那么有没有适合完全新手的可视化工具，只需要几分钟就能够上手，而且做出的效果既炫酷又实用的呢？

当然有，就比如今天我要安利的一款可视化神器——FineBI。既强大又简单，下面我就简单演示一下，怎么用FineBI做出题主那样的好看图表，简单来说只有两步——数据导入、制作图表。

一、数据导入

1、下载FineBI，熟悉FineBI的界面和基本操作

界面左侧的菜单栏有三个栏目“目录”、“仪表板”和“数据准备”，你可以在目录中看到自己做的可视化或者官方的模板，数据准备就是我们要进行数据导入的地方，而仪表板就是我们进行数据可视化的操作界面。

2、数据导入

用FineBI进行数据可视化是以数据集的形式进行的，也就是说要将你需要用到的数据导入到一个数据集中，用这个数据集进行可视化操作。当然，这个数据集可以包含很多不同表中的数据，只要存在关联关系，都可以用来当做我们的数据基础。

比如，我们点击下方的添加数据集，选择“零售demo”中的数据，选择我们要用到的几个项目，点击保存就完成了数据导入的工作：

二、制作图表

1、制作词云

词云是现在很多的一种可视化形式，利用FineBI也可以轻松实现，只需要将“关键词”拖入横轴，将“出现频次”拖入纵轴，图表形式选择词云就可以完成词云了：

2、制作热力地图

热力地图很多人都觉得很黑科技，其实制作起来一点都不麻烦，将字段“监测城市”转化为地理角色，随后将“监测城市(经度)”拖入横轴中，将“监测城市(纬度)”拖入纵轴中，在图表类型下选择热力地图，颜色选中'热力'方案，热力地图就做好了：

3、制作矩形树图

完成数据导入之后，就可以进行可视化图表的制作了，点击新建一个仪表板，进入组件的制作界面，将待分析区域维度下的字段“店名称”、“店性质”拖入横轴中，将指标下的字段“销售额”拖入纵轴中，在图表类型下选择矩形树图，然后选择颜色和标签，一个简单的矩形树图就完成了：

4、制作玫瑰图

玫瑰图可以展示一个维度两个指标的情况，比如如果想知道几个小区的销售额和毛利的对比情况，可以将“所属小区”拖入横轴，将“销售额”和“毛利”拖入纵轴中，在图标类型中选择玫瑰图，然后选择颜色和标签，就可以完成玫瑰图了：

5、制作折线雷达图

雷达图(Radar Chart)，又可称为戴布拉图、蜘蛛网图(Spider Chart)，每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射， 并用折线将同一系列的值连接。

制作方法很简单，将字段“浏览器”拖入横轴中，将指标下的字段“数量”拖入纵轴中，在图表类型下选择折线雷达图，然后纵轴开启指标聚合，将指标下的“年份”字段先转换为维度字段，再拖入细粒度属性中，并设置为相同值为一组，雷达折线图就做好了：

6、制作流向地图

在研究流向问题的时候，经常会用到流向地图，不仅一目了然，而且还非常的炫酷，具有十足的黑科技感！

在FineBI之中，只需要将经度和维度拖入横轴和纵轴中，经纬度默认汇总方式为求平均，此时图表中仅显示了一个点，我们还需要一个维度字段来为经纬度字段划分细粒度，因此我们将迁徙路线字段拖拽到细粒度中，并在图表类型中选择流向地图，并且将ID字段拖入图形属性下的连线栏，选择“特殊显示”为“闪烁”，基本的流向地图就完成了，剩下的工作就是进行优化配色了。

7、制作点地图

很多公司的业务分布范围很广，如果该公司想要查看的是某个区域各个网点(特定位置)的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置。

制作方法跟制作热力地图和流向地图类似，只需要将经纬度指标拖入相应轴内，图标类型选择为点地图，然后将“店名”拖入细粒度，将“会员人数”拖入颜色选项，然后添加动态效果为“闪烁”，最后稍微调节一下颜色和效果就成功了。

8、制作气泡图

聚合气泡图用数值类型字段来确定气泡的面积大小，实现对比。

将待分析区域维度下的字段“二级渠道名”拖入横轴中，将指标下的字段“访问次数”、“跳出次数”拖入纵轴中，选择该图表类型后，图形属性下形状自动切换成点，所有维度字段被置于细粒度属性中，指标字段被置于大小属性中，如果有第二个指标字段，则被置于颜色属性中，如下图：

总结

其实想要实现炫酷的数据可视化，工具只是其中一方面，如何结合自身的需求和场景选择适合自己的工具才是最重要的；而